Производительность моделей

dbt Explorer предоставляет метаданные о запусках dbt Cloud для детального анализа производительности и качества моделей. Эта функция помогает снизить затраты на инфраструктуру и сэкономить время для команд, работающих с данными, выделяя области, где можно оптимизировать проекты и развертывания — такие как рефакторинг моделей или корректировка конфигурации заданий.

Обзор навигации по странице производительности.

Обучение по запросу

Если вам нравятся видеокурсы, ознакомьтесь с нашим курсом dbt Explorer по запросу и узнайте, как лучше всего исследовать ваш(и) проект(ы) dbt!

Страница обзора производительности

Вы можете определить области для улучшения производительности, используя страницу обзора производительности. Эта страница предоставляет всесторонний анализ всех моделей проекта и отображает самые длительные модели, наиболее часто выполняемые, а также те, которые имеют наибольший процент отказов во время запусков/тестов. Данные могут быть сегментированы по среде и типу задания, что может дать представление о:

• Наиболее часто выполняемых моделях (общее количество).
• Моделях с самым длительным временем выполнения (средняя продолжительность).
• Моделях с наибольшим количеством отказов, с детализацией отказов при запуске (процент и количество) и отказов при тестировании (процент и количество).

Каждая точка данных связана с отдельными моделями в Explorer.

Пример страницы обзора производительности

Вы можете просматривать исторические метаданные за последние три месяца. Выберите временной горизонт с помощью фильтра, который по умолчанию установлен на двухнедельный период.

Пример выпадающего списка

Вкладка производительности модели

Вы можете просматривать тенденции во времени выполнения, количестве и отказах, используя вкладку производительности модели для анализа исторической производительности. Ежедневные данные о выполнении включают:

• Среднее время выполнения модели.
• Количество выполнений модели, включая отказы/ошибки (общая сумма).

Нажатие на точку данных открывает таблицу со списком всех запусков заданий за этот день, причем каждая строка предоставляет прямую ссылку на детали конкретного запуска.

Пример вкладки производительности модели