Настройка материализаций

Настройка материализаций

Выбор материализации так же прост, как и установка любой другой конфигурации в dbt. Сначала мы рассмотрим, как выбрать материализации для отдельных моделей, а затем более мощные способы настройки материализаций для целых папок моделей.

Настройка таблиц и представлений

Давайте посмотрим, как мы можем использовать таблицы и представления для начала работы с материализациями:

• ⚙️ Мы можем настроить материализацию отдельной модели, используя Jinja-блок config и передав в него аргумент materialized. Это указывает dbt, какую материализацию использовать.
• 🚰 Конкретные детали того, что выполняется, зависят от какого адаптера вы используете, но конечные результаты будут эквивалентны.
• 😌 Это один из многих ценных аспектов dbt: он позволяет нам использовать декларативный подход, указывая результат, который мы хотим получить в нашем коде, а не конкретные шаги для его достижения (последнее является императивным подходом, если вы хотите углубиться в компьютерные науки 🤓).
• 🔍 В приведенном ниже случае мы хотим создать SQL представление и можем задекларировать это в одной строке кода. Обратите внимание, что python-модели пока не поддерживают материализацию в виде представлений.

    {{
        config(
            materialized='view'
        )
    }}

    select ...

к сведению

🐍 Не все адаптеры пока поддерживают python, проверьте документацию здесь, чтобы быть уверенным, прежде чем тратить время на написание python-моделей.

• Настройка модели для материализации в виде table проста и возможна как для SQL, так и для python моделей.

SQL

{{
    config(
        materialized='table'
    )
}}

select ...

Python

def model(dbt, session):

    dbt.config(materialized="table")

    # логика модели

    return model_df

Попробуйте некоторые из этих примеров!