Введение в Семантический слой dbt
Летающие автомобили, ховерборды и по‑настоящему self‑service аналитика — именно такое будущее нам обещали. Первые два пункта, возможно, всё ещё появятся через несколько лет, а вот настоящая self‑service аналитика уже доступна сегодня. С помощью dbt и его Semantic Layer вы можете снять противоречие между точностью и гибкостью, которое годами сдерживало развитие аналитических инструментов, и дать всем в вашей организации возможность исследовать общее, согласованное пространство метрик.
И что особенно приятно для аналитических инженеров — работа с этими новыми инструментами существенно DRY-фицирует и упрощает ваш код. Как вы увидите далее, тесное взаимодействие между вашими моделями dbt и Semantic Layer делает dbt‑проект идеальным местом для создания и управления метриками.
Цели обучения
- ❓ Понять назначение и возможности Semantic Layer, в частности роль MetricFlow как движка, на котором он работает.
- 🧱 Иметь представление об основных компонентах MetricFlow — semantic models и metrics — и о том, как они работают вместе.
- 🔁 Знать, как рефакторить dbt‑модели для использования с Semantic Layer.
- 🏅 Быть осведомлённым о best practices, позволяющих получить максимальную пользу от Semantic Layer.
Обзор структуры руководства
- Настройка вашего dbt‑проекта.
- Создание семантической модели и её фундаментальных частей: entities, dimensions и measures.
- Создание метрики.
- Определение расширенных метрик: типов
ratioиderived. - Структура файлов и папок: выстраивание системы именования.
- Рефакторинг marts и roll‑ups для Semantic Layer.
- Обзор лучших практик.
Если вы готовы предоставить вашим пользователям больше возможностей и гибкости с меньшим количеством кода, давайте начнем!
MetricFlow — это движок для определения метрик в dbt и один из ключевых компонентов Semantic Layer. Он отвечает за построение SQL-запросов и определяет спецификацию для семантических моделей и метрик dbt.
Чтобы в полной мере использовать возможности Semantic Layer, включая возможность запрашивать метрики dbt через внешние интеграции, вам потребуется аккаунт dbt Starter, Enterprise или Enterprise+. Подробнее см. в разделе FAQ по Semantic Layer.