Быстрый старт для dbt Core с использованием DuckDB
Узнайте, как использовать dbt Core с DuckDB.
Узнайте, как использовать dbt Core с DuckDB.
Подключение вашего хранилища к dbt Core с использованием CLI.
Узнайте, как использовать Databricks workflows для запуска dbt jobs
Узнайте, как улучшить ваш SQL-код с помощью Jinja.
Справочное руководство по конфигурациям BigQuery в dbt.
Конфигурация таблиц
Конфигурации Redshift — подробное руководство, которое поможет разобраться с настройками в dbt.
Конфигурации Snowflake — подробное руководство по настройкам в dbt.
Узнайте, как перейти с dbt-spark на dbt-databricks.
Узнайте, как преобразовать историческую кодовую базу, состоящую из смешанных DDL и DML операторов, в модели dbt, включая советы и шаблоны для перехода от процедурного к декларативному подходу в определении наборов данных.
Узнайте больше о настройке вашего dbt проекта с Databricks.
Узнайте больше об оптимизации и устранении неполадок ваших моделей dbt на Databricks
Узнайте, как отлаживать имена схем, когда модели создаются в неожиданных схемах.
Узнайте об ошибках и искусстве их отладки.
Узнайте, как доставлять модели конечным пользователям и использовать лучшие практики для поддержания данных в продакшене.
Узнайте, как перейти с dbt Core на платформу dbt и что потребуется для начала.
Используйте это руководство, чтобы узнать, как оптимизировать работу с dbt и получить ответы на распространённые вопросы.
Используйте это руководство, чтобы понять, какие аспекты и подходы нужно учесть при переходе с dbt Core на платформу dbt.
Узнайте, как создать озеро данных с dbt Core и Dremio Cloud.
Если у вас есть код dbt, который может быть полезен другим, вы можете создать пакет для dbt, используя репозиторий GitHub.