SQL ORDER BY

Клаузула ORDER BY позволяет указать порядок строк в результате запроса. На практике вы используете ORDER BY, чтобы указать, по какому полю(ям) вы хотите упорядочить данные и в каком порядке (по возрастанию или убыванию). Это полезно при проведении разовых анализов и для создания соответствующих значений столбцов для разделенных строк в оконных функциях.

Как использовать SQL ORDER BY

Клаузулы ORDER BY имеют множество применений в аналитической работе, но чаще всего их используют для:

• Упорядочивания результата запроса или подзапроса по столбцу или группе столбцов
• Соответствующего упорядочивания подмножества строк в оконной функции

Чтобы использовать ORDER BY в запросе или модели, используйте следующий синтаксис:

select
	column_1,
	column_2
from source_table
order by <field(s)> <asc/desc> -- идет после FROM, WHERE и GROUP BY

Вы можете упорядочить результат запроса по нескольким столбцам, указав их имя или номер в операторе select (например, order by column_2 == order by 2). Вы также можете указать тип упорядочивания (по возрастанию или убыванию), чтобы получить нужный порядок строк.

Давайте рассмотрим практический пример использования ORDER BY.

Пример ORDER BY

select
	date_trunc('month, order_date') as order_month,
	round(avg(amount)) as avg_order_amount
from {{ ref('orders') }}
group by 1
order by 1 desc

Этот запрос, использующий таблицу orders из Jaffle Shop, вернет округленную сумму заказов за каждый месяц в порядке убывания:

order_month	avg_order_amount
2018-04-01	17
2018-03-01	18
2018-02-01	15
2018-01-01	17

Синтаксис SQL ORDER BY в Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift

Поскольку ORDER BY является основой SQL, все хранилища данных, включая Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Amazon Redshift, поддерживают возможность добавления клаузул ORDER BY в запросы и оконные функции.

Примеры использования ORDER BY

Чаще всего мы видим использование ORDER BY в работе с данными для:

• Анализа данных как для первоначального изучения исходных данных, так и для разовых запросов мартов данных
• Определения топ-5/10/50/100 в наборе данных при использовании вместе с LIMIT
• (Для Snowflake) Оптимизации производительности крупных инкрементных моделей, которые используют как cluster_by конфигурацию, так и ORDER BY
• Контроля порядка разделов оконных функций (например, row_number() over (partition by user_id order by updated_at))

Это не исчерпывающий список того, где ваша команда может использовать ORDER BY в ваших dbt моделях, разовых запросах и логике BI инструментов, но он содержит некоторые общие сценарии, с которыми аналитики сталкиваются ежедневно.