SQL CONCAT
Нет лучшего и более простого способа объединить несколько строковых значений в запросе, чем использование функции CONCAT. Точка.
Это простая функция с довольно простыми случаями использования. Используйте эту страницу, чтобы понять, как использовать функцию CONCAT в вашем хранилище данных и почему аналитики используют её в своих моделях dbt.
Как использовать функцию CONCAT
Использование функции CONCAT довольно просто: вы передаете строки или бинарные значения, которые хотите объединить в нужном порядке, в функцию CONCAT. Вы можете передать в функцию CONCAT столько выражений, сколько захотите.
Пример функции CONCAT
select
user_id,
first_name,
last_name,
concat(first_name, ' ', last_name) as full_name
from {{ ref('customers') }}
limit 3
Этот запрос, использующий таблицу customers
из Jaffle Shop, вернет результаты с новым столбцом, объединяющим поля first_name
и last_name
с пробелом между ними:
user_id | first_name | last_name | full_name |
---|---|---|---|
1 | Michael | P. | Michael P. |
2 | Shawn | M. | Shawn M. |
3 | Kathleen | P. | Kathleen P. |
Синтаксис функции CONCAT в Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift
Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Amazon Redshift поддерживают функцию CONCAT с одинаковым синтаксисом на каждой платформе. Вы также можете увидеть функцию CONCAT, представленную оператором ||
(например, select first_name || last_name AS full_name from {{ ref('customers') }}
), который имеет ту же функциональность, что и фу нкция CONCAT на этих платформах данных.
Сценарии использования CONCAT
Наиболее часто мы видим конкатенацию в SQL для строк, чтобы:
- Объединять адресные/географические столбцы в одно поле
- Добавлять жестко закодированные строковые значения к столбцам для создания более понятных значений столбцов
- Создавать суррогатные ключи с использованием метода хеширования и нескольких значений столбцов (например,
md5(column_1 || column_2) as unique_id
)
Это не исчерпывающий список того, где ваша команда может использовать CONCAT в вашей работе с данными, но он содержит некоторые общие сценарии, с которыми аналитики сталкиваются ежедневно.