Перейти к основному содержимому

SQL CASE WHEN

Операторы SQL CASE являются основой работы аналитических инженеров и проектов dbt. Они помогают добавить контекст к данным, делают поля более читаемыми или удобными для использования и позволяют создавать определенные категории в ваших данных.

Если неформально формализовать, операторы CASE в SQL эквивалентны конструкции if-then в других языках программирования. Они позволяют обрабатывать несколько сценариев (или случаев) в ваших данных, оценивать их на истинность и выводить соответствующее значение для каждого случая.

На этой странице мы разберем, как использовать операторы SQL CASE и продемонстрируем, почему они ценны для современных команд, работающих с данными.

Как использовать операторы SQL CASE​

Операторы CASE WHEN создаются в операторах SELECT вместе с другими полями, которые вы выбираете. Общий синтаксис для операторов SQL CASE WHEN следующий:

case when [сценарий 1] then [результат 1]
     when [сценарий 2] then [результат 2]
    -- …сколько угодно сценариев
     when [сценарий n] then [результат n]
     else [результат по умолчанию] -- этот else является необязательным
end as <новое_имя_поля>

Некоторые замечания о функциональности операторов CASE:

  • Сценарии в операторах CASE оцениваются в порядке их перечисления. Что это значит? Это значит, что если несколько сценариев оцениваются как истинные, то результат возвращается для самого раннего из них.
  • Результаты в каждом сценарии должны быть одного и того же типа данных; если сценарий 1 приводит к строке, все остальные сценарии также должны быть строками.
  • Часто команды, работающие с данными, опускают финальный else сценарий, так как else [результат по умолчанию] является необязательным и по умолчанию равен else null.
  • В общем, производительность операторов CASE в операторах select относительно эффективна (по сравнению с другими функциями SQL, такими как агрегаты или сложные соединения с использованием AND и OR); это не значит, что сравнение большого количества сценариев эффективно (или разумно), но это, вероятно, не станет узким местом в ваших моделях данных.
  • Результаты операторов CASE WHEN также могут быть переданы в агрегатные функции, такие как MAX, MIN и COUNT, или даже в функции работы с датами (например, date_trunc('month', <case when statement>).

Давайте рассмотрим практический пример использования оператора CASE.

Пример SQL CASE WHEN​

select
    order_id,
    round(amount) as amount,
    case when amount between 0 and 10 then 'low'
         when amount between 11 and 20 then 'medium'
         else 'high'
    end as order_value_bucket
from {{ ref('orders') }}

Этот простой запрос, использующий таблицу orders из Jaffle Shop, вернет новое поле, которое распределяет сумму заказа по критериям:

order_idamountorder_value_bucket
110low
220medium
31low
425high
517medium
Loading table...

Синтаксис SQL CASE WHEN в Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift​

Поскольку это основа SQL, большинство, если не все, современные хранилища данных поддерживают возможность добавления операторов CASE WHEN в свои запросы. Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Amazon Redshift поддерживают операторы CASE и имеют одинаковый синтаксис для них.

Примеры использования CASE WHEN​

Примеры использования операторов CASE в моделях dbt и временных запросах практически бесконечны; в результате мы не будем (и не сможем) создавать исчерпывающий список мест, где вы можете встретить операторы CASE.

Вместо этого важно понимать, почему вы хотите использовать их в своей работе с данными и в каких случаях использовать их не стоит. Вот несколько примеров, зачем может понадобиться использовать case‑выражения:

  • Создание булевых значений на основе существующих данных (например, case when cnt > 1 then true else false end as is_active)
  • Определение маппингов между сырыми данными и более обобщёнными категориями данных (см. пример выше на странице); обратите внимание: если вы создаёте много сценариев case when для маппинга, который не меняется со временем, скорее всего, лучше вынести этот маппинг либо в отдельную модель dbt, либо в источник данных (хороший вариант использования seeds)
  • Если вы обнаружите, что используете одно и то же выражение case when во многих моделях, стоит рассмотреть возможность вынести его в отдельную модель или в DRY macro
  • Генерация более понятных для бизнес‑пользователей значений колонок, которые легко интерпретировать и использовать

Нашли ошибку?

0
Loading