Перейти к основному содержимому

SQL AVG

Вы работаете с данными, поэтому мы предполагаем, что в какой-то момент вашей карьеры вы будете вычислять средние значения некоторых метрик *машет руками в воздухе*. И способ вычисления средних значений числового столбца в SQL — это использование функции AVG.

Как использовать функцию AVG​

Функция AVG является частью группы математических или агрегатных функций (например, MIN, MAX, SUM), которые часто используются в SQL для суммирования наборов данных. Вы, скорее всего, увидите использование функции AVG для простого вычисления среднего значения числового столбца, но также можете увидеть её использование в оконной функции для расчета скользящих средних.

Пример использования функции AVG​

Следующий пример выполняет запрос из образца набора данных, созданного dbt Labs, под названием jaffle_shop:

select
	date_trunc('month', order_date) as order_month,
	round(avg(amount)) as avg_order_amount
from {{ ref('orders') }}
where status not in ('returned', 'return_pending')
group by 1

Этот запрос, использующий таблицу orders из Jaffle Shop, вернет округленную сумму заказа за каждый месяц заказа:

order_monthavg_order_amount
2018-01-0118
2018-02-0115
2018-03-0118
2018-04-0117
Loading table...

Функция AVG, как и многие другие математические функции, является агрегатной функцией. Агрегатные функции работают по всем строкам или группе строк, чтобы вернуть одно значение. При вычислении среднего значения столбца по измерению (или группе измерений) — в нашем примере выше, order_month — вам необходимо использовать оператор GROUP BY; без него запрос выше не будет успешно выполнен.

Синтаксис функции SQL AVG в Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift​

Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Amazon Redshift поддерживают возможность вычисления среднего значения столбца, и синтаксис для функций AVG одинаков на всех этих платформах данных.

Примеры использования функции AVG​

Мы чаще всего видим использование функции AVG в работе с данными для расчёта:

  • Средних значений ключевых метрик (например, Average CSAT, average lead time, average order amount) в downstream fact или dim моделях
  • Скользящих или движущихся средних (например, 7‑day, 30‑day averages для ключевых метрик) с использованием оконных функций
  • Средних значений в dbt metrics

Это не исчерпывающий список того, где ваша команда может использовать функцию AVG в ваших моделях dbt и логике BI-инструментов, но он содержит некоторые общие сценарии, с которыми аналитики сталкиваются в своей повседневной работе.

Нашли ошибку?

0
Loading