Платформо-специфичные типы данных

Модульные тесты предназначены для проверки ожидаемых значений, а не самих типов данных. dbt берет предоставленное вами значение и пытается привести его к типу данных, который выводится из входных и выходных моделей.

Способ указания входных и ожидаемых значений в ваших YAML-определениях модульных тестов в основном одинаков для всех хранилищ данных, с некоторыми вариациями для более сложных типов данных. Ниже приведены платформо-специфичные типы данных:

Snowflake

unit_tests:
  - name: test_my_data_types
    model: fct_data_types
    given:
      - input: ref('stg_data_types')
        rows:
         - int_field: 1
           float_field: 2.0
           str_field: my_string
           str_escaped_field: "my,cool'string"
           date_field: 2020-01-02
           timestamp_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           timestamptz_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           number_field: 3
           variant_field: 3
           geometry_field: POINT(1820.12 890.56)
           geography_field: POINT(-122.35 37.55)
           object_field: {'Alberta':'Edmonton','Manitoba':'Winnipeg'}
           str_array_field: ['a','b','c']
           int_array_field: [1, 2, 3]

BigQuery

unit_tests:
  - name: test_my_data_types
    model: fct_data_types
    given:
      - input: ref('stg_data_types')
        rows:
         - int_field: 1
           float_field: 2.0
           str_field: my_string
           str_escaped_field: "my,cool'string"
           date_field: 2020-01-02
           timestamp_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           timestamptz_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           bigint_field: 1
           geography_field: 'st_geogpoint(75, 45)'
           json_field: {"name": "Cooper", "forname": "Alice"}
           str_array_field: ['a','b','c']
           int_array_field: [1, 2, 3]
           date_array_field: ['2020-01-01']
           struct_field: 'struct("Isha" as name, 22 as age)'
           struct_of_struct_field: 'struct(struct(1 as id, "blue" as color) as my_struct)'
           struct_array_field: ['struct(st_geogpoint(75, 45) as my_point)', 'struct(st_geogpoint(75, 35) as my_point)']
           # Убедитесь, что включили все поля в BigQuery `struct` в модульный тест.
           # В настоящее время невозможно использовать только подмножество столбцов в 'struct'

Redshift

unit_tests:
  - name: test_my_data_types
    model: fct_data_types
    given:
      - input: ref('stg_data_types')
        rows:
         - int_field: 1
           float_field: 2.0
           str_field: my_string
           str_escaped_field: "my,cool'string"
           date_field: 2020-01-02
           timestamp_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           timestamptz_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           json_field: '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'

В настоящее время array не поддерживается.

Spark

unit_tests:
  - name: test_my_data_types
    model: fct_data_types
    given:
      - input: ref('stg_data_types')
        rows:
         - int_field: 1
           float_field: 2.0
           str_field: my_string
           str_escaped_field: "my,cool'string"
           bool_field: true
           date_field: 2020-01-02
           timestamp_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           timestamptz_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           int_array_field: 'array(1, 2, 3)'
           map_field: 'map("10", "t", "15", "f", "20", NULL)'
           named_struct_field: 'named_struct("a", 1, "b", 2, "c", 3)'

Postgres

unit_tests:
  - name: test_my_data_types
    model: fct_data_types
    given:
      - input: ref('stg_data_types')
        rows:
         - int_field: 1
           float_field: 2.0
           numeric_field: 1
           str_field: my_string
           str_escaped_field: "my,cool'string"
           bool_field: true
           date_field: 2020-01-02
           timestamp_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           timestamptz_field: 2013-11-03 00:00:00-0
           json_field: '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'

В настоящее время array не поддерживается.