Развертывание ваших метрик StarterEnterpriseEnterprise +

В этом разделе объясняется, как выполнить запуск job в среде деплоя в dbt, чтобы материализовать и развернуть ваши метрики. В настоящее время поддерживается только среда деплоя.

1. После того как вы определили свои семантические модели и метрики, закоммитьте и смержите изменения метрик в вашем dbt‑проекте.

2. В dbt создайте новую среду деплоя или используйте существующую среду на dbt версии 1.6 или выше.

   • Примечание — в настоящее время поддерживается только среда деплоя (опыт для разработки появится в ближайшее время)

3. Чтобы создать новую среду, перейдите в раздел Deploy в навигационном меню, выберите Environments, а затем нажмите Create new environment.

4. Заполните учетные данные для деплоя, указав имя пользователя и пароль Snowflake. Схему можно назвать как угодно. Нажмите Save, чтобы создать новую production‑среду.

5. Создайте новую deploy job, которая будет выполняться в только что созданной среде. Вернитесь в меню Deploy, выберите Jobs, затем Create job и нажмите Deploy job.

6. Настройте job на выполнение команды dbt parse, чтобы разобрать ваши проекты и сгенерировать артефакт semantic_manifest.json. Хотя запуск dbt build не является обязательным, при необходимости вы можете добавить его.

   примечание

   Если вы используете движок dbt Fusion, добавьте команду dbt docs generate в job, чтобы успешно развернуть ваши метрики.

7. Запустите job, нажав кнопку Run now. Отслеживайте прогресс выполнения в реальном времени на вкладке Run summary.

   После успешного завершения задания ваш проект dbt, включая сгенерированную документацию, будет полностью развернут и доступен для использования в вашей производственной среде. Если возникнут какие-либо проблемы, просмотрите логи, чтобы диагностировать и устранить ошибки.

Что происходит внутри?

• Слияние кода в основную ветку позволяет dbt подтянуть эти изменения и собрать определения в манифесте, который создаётся в ходе запуска.
  
• Повторный запуск задания в среде деплоймента помогает материализовать модели, от которых зависят метрики, на платформе данных. Это также гарантирует, что манифест находится в актуальном состоянии.
  
• Semantic Layer APIs загружают самый свежий манифест и позволяют вашей интеграции извлекать из него метаданные.

Следующие шаги

После того как вы выполнили job и задеплоили свой Semantic Layer:

• Настройте ваш Semantic Layer в dbt.
• Ознакомьтесь с доступными интеграциями, такими как Tableau, Google Sheets, Microsoft Excel и другими.
• Начните выполнять запросы к своим метрикам с помощью синтаксиса запросов API.

Связанные документы

• Оптимизируйте производительность запросов с помощью декларативного кэширования.
• Проверяйте семантические узлы в CI, чтобы убедиться, что изменения в коде dbt-моделей не нарушают эти метрики.
• Если вы еще этого не сделали, узнайте, как создавать ваши метрики и семантические модели в вашем предпочитаемом инструменте разработки.

Нашли ошибку?

Создать GitHub Issue