# Настройки аккаунта в dbt

Платформа dbt

В следующих разделах описаны различные **настройки аккаунта**, доступные в вашем аккаунте dbt в боковой панели (под именем вашего аккаунта в нижней левой части интерфейса).

[![Пример настроек аккаунта на боковой панели](/img/docs/dbt-platform/example-sidebar-account-settings.png?v=2 "Пример настроек аккаунта на боковой панели")](#)Пример настроек аккаунта на боковой панели

[]()

## Кэширование Git-репозитория [Enterprise](https://www.getdbt.com/pricing "Подробнее о статусе или тарифе")[Enterprise +](https://www.getdbt.com/pricing "Подробнее о статусе или тарифе")

Кеширование репозитория включено по умолчанию

Кэширование репозитория Git включено по умолчанию для всех новых аккаунтов Enterprise и Enterprise+, повышая надежность за счет возможности для dbt использовать кэшированную копию вашего репозитория при сбое клонирования.

Подробнее о кэшировании репозитория, сроках хранения и других деталях см. в следующем разделе.

В начале каждого запуска [job](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/jobs.md) dbt клонирует Git‑репозиторий проекта, чтобы получить самые актуальные версии кода проекта, а затем выполняет `dbt deps` для установки зависимостей.

Для повышения надежности и производительности запусков вы можете включить сохранение кэша dbt для Git‑репозитория проекта. В этом случае, если из‑за сбоя у стороннего сервиса операция клонирования не удастся, dbt вместо этого использует кэшированную копию репозитория, и ваши задания продолжат выполняться по расписанию.

dbt кэширует репозиторий Git вашего проекта после каждого успешного запуска и хранит его в течение 8 дней, если в репозитории нет обновлений. Кэшируются все пакеты независимо от способа установки, а получение кода вне запусков заданий не выполняется.

dbt будет использовать кэшированную копию репозитория Git вашего проекта в следующих случаях:

* Сбои у сторонних сервисов (например, [dbt package hub](https://hub.getdbt.com/)).
* Сбой аутентификации Git.
* Наличие синтаксических ошибок в файле `packages.yml`. Вы можете настроить и использовать [continuous integration (CI)](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/continuous-integration.md), чтобы выявлять такие ошибки раньше.
* Если пакет несовместим с текущей версией dbt. Вы можете настроить и использовать [continuous integration (CI)](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/continuous-integration.md), чтобы обнаруживать эту проблему раньше.

Кэширование репозитория — это единая настройка на уровне аккаунта, поэтому ее не нужно настраивать для каждого задания или окружения. dbt автоматически пропускает кэш для заданий CI, поэтому они всегда проверяют последнюю версию кода в вашем pull request.

Чтобы использовать, выберите опцию **Enable repository caching** в настройках вашего аккаунта.

[![Пример параметра включения кэширования репозитория](/img/docs/deploy/account-settings-repository-caching.png?v=2 "Пример параметра включения кэширования репозитория")](#)Пример параметра включения кэширования репозитория

## Частичный парсинг

В начале каждого вызова dbt читает все файлы в вашем проекте, извлекает информацию и создает внутренний манифест, содержащий каждый объект (модель, источник, макрос и так далее). Среди прочего, он использует вызовы макросов `ref()`, `source()` и `config()` внутри моделей для установки свойств, определения зависимостей и построения DAG вашего проекта. Когда dbt завершает парсинг вашего проекта, он сохраняет внутренний манифест в файле под названием `partial_parse.msgpack`.

Парсинг проектов может занимать значительное время, особенно для крупных проектов с сотнями моделей и тысячами файлов. Чтобы сократить время, которое dbt тратит на парсинг вашего проекта, используйте функцию частичного парсинга в dbt для вашего окружения. Когда она включена, dbt использует файл `partial_parse.msgpack`, чтобы определить, какие файлы изменились (если изменились) с момента последнего парсинга проекта, и затем парсит **только** изменённые файлы и файлы, связанные с этими изменениями.

Частичный парсинг в dbt требует dbt версии 1.4 или новее. У этой функции есть некоторые известные ограничения. Подробнее о них см. в разделе [Known limitations](https://docs.getdbt.tech/reference/parsing.md#known-limitations).

Чтобы использовать, выберите опцию **Enable partial parsing between deployment runs** в настройках вашего аккаунта.

[![Пример параметра включения частичного разбора между запусками развертывания](/img/docs/deploy/account-settings-partial-parsing.png?v=2 "Пример параметра включения частичного разбора между запусками развертывания")](#)Пример параметра включения частичного разбора между запусками развертывания

## Доступ к аккаунту и включение функций

Включите доступ к функциям в вашем аккаунте, выбрав соответствующий параметр в настройках аккаунта.

### Включение функций ИИ

Администраторы могут включить доступ как к dbt Wizard (уровню ИИ-агентов dbt Labs, доступному на dbt platform и в CLI), так и к dbt Copilot для авторизованных пользователей на dbt platform.

### Включение функций Advanced CI [Enterprise](https://www.getdbt.com/pricing "Подробнее о статусе или тарифе")[Enterprise +](https://www.getdbt.com/pricing "Подробнее о статусе или тарифе")

Функции [Advanced CI](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/advanced-ci.md), такие как [compare changes](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/advanced-ci.md#compare-changes), позволяют участникам аккаунта dbt просматривать подробную информацию об изменениях между продакшн‑окружением и pull request.

Чтобы использовать функции Advanced CI, ваш аккаунт dbt должен иметь к ним доступ. Попросите администратора вашего аккаунта dbt включить функции Advanced CI — это можно сделать, выбрав опцию **Enable account access to Advanced CI** в настройках аккаунта.

После включения опция **dbt compare** становится доступной в настройках CI задания для выбора.

[![Параметр включения доступа аккаунта к Advanced CI](/img/docs/deploy/account-settings-advanced-ci.png?v=2 "Параметр включения доступа аккаунта к Advanced CI")](#)Параметр включения доступа аккаунта к Advanced CI

### Включение глобального обнаружения аккаунтов

Когда параметр **Включить глобальное обнаружение аккаунтов** включен, пользователи могут при входе находить все аккаунты, связанные с их адресом электронной почты. Пользователи по-прежнему получают доступ к аккаунтам с помощью своих учетных данных или назначенного для аккаунта метода аутентификации (например, SSO). Подробнее см. в разделе [Вход на платформу dbt](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/about-platform/login.md).

к сведению

`login.dbt.com` в настоящее время доступен для мультитенантных аккаунтов с собственным доменом аккаунта (например, `abc123.us1.dbt.com`). Поддержка однотенантных аккаунтов появится в ближайшее время. Пока пользователи однотенантных аккаунтов могут входить напрямую через **Access URL** своего аккаунта (например, `MY_COMPANY.us1.dbt.com`).

Клиенты OAuth, такие как [dbt platform CLI](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/dbt-cli-installation.md), [расширение dbt для VS Code](https://docs.getdbt.tech/docs/about-dbt-extension.md?version=2.0) и [dbt MCP](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/about-mcp.md), пока не обновлены для использования `login.dbt.com` и продолжают проходить аутентификацию через [**Access URL**](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/about-platform/access-regions-ip-addresses.md) своего аккаунта.

Если эта настройка отключена, пользователи должны знать [URL своего аккаунта](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/about-platform/access-regions-ip-addresses.md#accessing-your-account) для входа; список аккаунтов при входе отображаться не будет.

Чтобы изменить эту настройку, установите или снимите флажок **Включить глобальное обнаружение аккаунтов** в настройках аккаунта. При отключении появится всплывающее окно подтверждения с пояснением, что пользователям потребуется URL аккаунта для входа и доступа к нему.

## История настроек проекта

Вы можете просматривать историю изменений настроек проекта за последние 90 дней.

Чтобы посмотреть историю изменений:

1. Нажмите на имя своей учетной записи внизу левого меню и выберите **Account settings**.
2. Нажмите **Projects**.
3. Выберите **project name**.
4. Нажмите **History**.

[![Пример параметра истории проекта. ](/img/docs/deploy/project-history.png?v=2 "Пример параметра истории проекта. ")](#)Пример параметра истории проекта.