Рекомендации по проекту EnterpriseEnterprise +
Catalog предоставляет рекомендации по вашему проекту на основе пакета dbt_project_evaluator из package, используя метаданные из Discovery API.
- Catalog также предлагает глобальное представление, показывая все рекомендации по проекту в одном месте для удобной сортировки и обобщения.
- Эти рекомендации дают представление о том, как создать более хорошо документированный, лучше протестированный и более качественно построенный dbt‑проект, повышая доверие и снижая путаницу.
- Для единообразного и согласованного опыта рекомендации используют преднастроенные параметры
dbt_project_evaluatorи не учитывают кастомизации, применённые в вашем пакете или проекте.
Обучение по запросу
Если вам нравятся видеокурсы, обратите внимание на наш on-demand курс по dbt Catalog и узнайте, как наиболее эффективно изучать ваши проекты dbt!
Страница рекомендаций
Обзорная страница рекомендаций включает два основных показателя, измеряющих покрытие тестами и документацией моделей в вашем проекте.
- Покрытие моделей тестами — Процент моделей в вашем проекте (модели, не входящие в пакеты и не импортированные через Mesh), для которых настроен хотя бы один dbt‑тест.
- Покрытие моделей документацией — Процент моделей в вашем проекте (модели, не входящие в пакеты и не импортированные через Mesh), у которых есть описание.
Пример обзорной страницы рекомендаций с метриками проекта и рекомендациями для всех ресурсов в проектеСписок правил
Следующая таблица перечисляет правила, которые в настоящее время определены в пакете dbt_project_evaluator package.
| Loading table... |
Вкладка рекомендаций
Вкладка Recommendations
Модели, источники и exposures также имеют вкладку Recommendations на странице с деталями ресурса. На этой вкладке отображаются рекомендации, которые относятся именно к данному ресурсу:
Нашли ошибку?
0
