Производительность моделей EnterpriseEnterprise +
Catalog предоставляет метаданные о запусках в dbt для углублённого анализа производительности и качества моделей. Эта возможность помогает сократить инфраструктурные затраты и сэкономить время команд данных, подсвечивая области, где стоит оптимизировать проекты и деплойменты — например, за счёт рефакторинга моделей или корректировки конфигурации заданий.
Если вам нравятся видеокурсы, обратите внимание на наш on-demand курс по dbt Catalog и узнайте, как наиболее эффективно изучать ваши проекты dbt!
Страница обзора производительности
Вы можете определить области для улучшения производительности, используя страницу обзора производительности. Эта страница предоставляет всесторонний анализ всех моделей проекта и отображает самые длительные модели, наиболее часто выполняемые, а также те, которые имеют наибольший процент отказов во время запусков/тестов. Данные могут быть сегментированы по среде и типу задания, что может дать представление о:
- Наиболее часто выполняемых моделях (общее количество).
- Моделях с самым длительным временем выполнения (средняя продолжительность).
- Моделях с наибольшим количеством отказов, с детализацией отказов при запуске (процент и количество) и отказов при тестировании (процент и количество).
Каждая точка данных ссылается на отдельные модели в Catalog.
Вы можете просматривать исторические метаданные за последние три месяца. Выберите временной горизонт с помощью фильтра, который по умолчанию установлен на двухнедельный период.
Вкладка производительности модели
Вы можете просматривать тенденции во времени выполнения, количестве и отказах, используя вкладку производительности модели для анализа исторической производительности. Ежедневные данные о выполнении включают:
- Среднее время выполнения модели.
- Количество выполнений модели, включая отказы/ошибки (общая сумма).
Нажатие на точку данных открывает таблицу со списком всех запусков заданий за этот день, причем каждая строка предоставляет прямую ссылку на детали конкретного запуска.



