Глобальная навигация Предварительная версия

Ищите, изучайте и анализируйте ресурсы данных во всех ваших проектах dbt и подключенных источниках метаданных. Исследуйте межпроектные связи происхождения данных, находите данные и управляйте аналитикой централизованно.

Доступность по тарифным планам

Возможности поиска в глобальной навигации зависят от вашего тарифного плана dbt platform:

• Тарифные планы Enterprise — Catalog позволяет искать по всем ресурсам dbt (моделям, seed-файлам, снимкам, источникам, экспозициям и другим ресурсам) в вашей учетной записи.
• Тарифные планы Starter (один проект) — используйте глобальную навигацию для поиска ресурсов и перехода к ним в рамках вашего проекта

О глобальной навигации

Глобальная навигация в Catalog позволяет искать, изучать и анализировать ресурсы данных во всех ваших проектах dbt и подключенных источниках метаданных, предоставляя единое представление вашей аналитической экосистемы в масштабе всей учетной записи. С помощью глобальной навигации вы можете:

• Искать ресурсы данных — расширяйте область поиска, включая в нее ресурсы dbt (модели, seed-файлы, снимки, источники, экспозиции и другие ресурсы) во всей учетной записи. Это расширяет результаты поиска и дает более полное представление обо всех ресурсах в ваших проектах dbt.
• Изучать происхождение данных — исследуйте интерактивную карту связей между данными во всех ваших проектах dbt. Она позволяет:
  • Просматривать вышестоящие и нижестоящие зависимости моделей, источников и других ресурсов.
  • Подробно изучать происхождение данных на уровне проектов и столбцов, включая межпроектные связи (Mesh).
  • Использовать «линзы происхождения данных» (lineage lenses) для фильтрации по типу ресурса, материализации, слою или статусу запуска.
  • Устранять проблемы с данными, отслеживая их первопричины и влияние на нижестоящие ресурсы.
  • Оптимизировать конвейеры, выявляя медленные, неработающие или неиспользуемые части вашего DAG.
• Просматривать рекомендации — глобальная навигация предоставляет сводку состояния dbt по всему проекту, выделяя практические рекомендации по совершенствованию разработки аналитических решений. Эти рекомендации формируются автоматически на основе метаданных dbt и лучших практик из набора правил project evaluator.
• Просматривать историю запросов к моделям — узнавайте, как часто к каждой модели dbt обращаются с запросами в вашем хранилище данных, чтобы:
  • Отслеживать фактическое использование по успешным запросам SELECT (исключая сборки и тесты)
  • Выявлять наиболее и наименее используемые модели для оптимизации или вывода из эксплуатации
  • Принимать решения о вложении ресурсов и сопровождении на основе данных
• Отслеживать нижестоящие экспозиции — контролируйте, как ваши модели и источники dbt используются BI-инструментами, приложениями, моделями машинного обучения и отчетами во всех подключенных проектах

Нашли ошибку?

Создать GitHub Issue