Перейти к основному содержимому

О dbt Insights Бета-версия

Узнайте, как выполнять запросы к данным с помощью Insights и просматривать документацию в Catalog.

Insights в dbt позволяет пользователям легко исследовать данные и выполнять запросы с помощью интуитивно понятного интерфейса с богатым контекстом. Этот инструмент объединяет технических и бизнес-пользователей, предоставляя метаданные, документацию, инструменты на базе ИИ и мощные возможности выполнения запросов в единой среде.

Insights в dbt интегрируется с Catalog, Studio IDE, dbt Copilot в Insights и Semantic Layer, чтобы вам было проще проводить разведочный анализ данных, использовать инструменты на базе ИИ, быстрее принимать решения и сотрудничать с другими командами.

Обзор dbt Insights и его возможностейОбзор dbt Insights и его возможностей

Предварительные требования​

  • Используйте тарифный план dbt Enterprise или Enterprise+ — запишитесь на демонстрацию, чтобы узнать больше о Insights.
  • Доступно для всех конфигураций размещения.
  • У вас должна быть лицензия разработчика dbt с доступом к Insights.
  • Должны быть настроены учётные данные пользователя.
  • Ваши среды разработки и production должны использовать канал обновлений v1 Latest в dbt или поддерживаемую версию dbt.
  • Используйте поддерживаемую платформу данных: Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift или Postgres.
    • Для учётных записей пользователей в среде разработки поддерживается единый вход (SSO). Запросы к средам развёртывания будут выполняться с использованием учётных данных пользователя, настроенных в разделе Account settings.
  • (Необязательно) — Чтобы запрашивать метрики Semantic Layer из Insights, также необходимо:
    • Настроить Semantic Layer для вашего проекта dbt.
    • Иметь успешно завершённый запуск задания в среде, где настроен Semantic Layer.
  • (Необязательно) Чтобы включить возможности Language Server Protocol (LSP) в Insights и выполнять компиляцию с помощью dbt v2, настройте среду разработки на использование версии dbt v2 Stable.

Основные преимущества​

Основные преимущества:

  • Быстро пишите, выполняйте и дорабатывайте SQL-запросы с помощью таких инструментов, как подсветка синтаксиса, редакторы с вкладками и история запросов.
  • Используйте метаданные dbt, индикаторы доверия к данным и информацию о происхождении данных из Catalog для обоснованного построения запросов.
  • Сделайте данные доступными для пользователей с разным уровнем технических навыков с помощью SQL, запросов к Semantic Layer и визуальных инструментов.
  • Используйте dbt Copilot в Insights для создания и редактирования SQL-запросов, описаний и другого содержимого.

Примеры сценариев использования:

  • Аналитики могут быстро создавать запросы для анализа показателей продаж по регионам и просматривать результаты.
  • Все пользователи получают широкие возможности для разработки благодаря сквозному исследованию данных в Catalog.
dbt Wizard — рекомендуемый агент для работы с dbt

dbt Wizard — рекомендуемый ИИ-агент для разработки данных с соблюдением правил управления в dbt. Он охватывает полный цикл разработки — исследование, создание, проверку и выпуск — с опорой на граф зависимостей, тесты, контракты и определения метрик вашего проекта dbt.

Дополнительную информацию см. в разделах Часто задаваемые вопросы об ИИ в dbt, Оплата и Условия использования dbt.

Нашли ошибку?

0
Loading