Непрерывное развертывание в dbt Cloud

Чтобы помочь вам улучшить преобразования данных и быстрее выпускать продукты на основе данных, вы можете запускать merge jobs для реализации рабочего процесса непрерывного развертывания (CD) в dbt Cloud. Merge jobs могут автоматически собирать измененные модели всякий раз, когда pull request (PR) сливается, гарантируя, что последние изменения кода находятся в продакшене. Вам не нужно ждать следующего запланированного задания, чтобы получить последние обновления.

Рабочий процесс непрерывного развертывания в dbt Cloud

Вы также можете реализовать непрерывную интеграцию (CI) в dbt Cloud, что может дополнительно сократить время, необходимое для внесения изменений в продакшен, и улучшить качество кода. Чтобы узнать больше, обратитесь к Непрерывная интеграция в dbt Cloud.

Как работают merge jobs

Когда вы настраиваете merge jobs, dbt Cloud отслеживает уведомления от вашего Git-провайдера, указывающие на то, что PR был слит. Когда dbt Cloud получает одно из этих уведомлений, оно ставит в очередь новый запуск merge job.

Вы можете настроить merge jobs для выполнения одного из следующих действий при слиянии PR:

Команда для выполнения	Описание использования
dbt build --select state:modified+	(По умолчанию) Собирает измененные данные с каждым слиянием. dbt Cloud собирает только измененные модели данных и все, что находится ниже по потоку, аналогично CI заданиям. Это помогает снизить затраты на вычисления и гарантирует, что последние изменения кода всегда отправляются в продакшен.
dbt compile	Обновляет примененное состояние для эффективных (наиболее легких) запусков CI заданий. dbt Cloud генерирует исполняемый SQL (из исходной модели, тестов и файлов анализа), но не выполняет его. Это гарантирует, что изменения отражены в манифесте для следующего запуска CI задания и отслеживает только соответствующие изменения.