# Примечания к выпускам платформы dbt за 2025 год

Платформа dbt | Бесплатно

Примечания к выпускам dbt с описанием последних и более ранних изменений. Примечания к выпускам относятся к одной из следующих категорий:

* **Новое:** Новые продукты и функции
* **Улучшение:** Повышение производительности и улучшение функций
* **Исправление:** Исправления ошибок и уязвимостей безопасности
* **Изменение поведения:** Изменение существующего поведения, которое не относится к другим категориям, например прекращение поддержки функций или изменение настроек по умолчанию

Примечания к выпускам сгруппированы по месяцам как для мультитенантных сред, так и для сред виртуального частного облака (VPC).

## Декабрь 2025

* **Новое**: [Глобальная навигация](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/global-navigation.md) теперь используется по умолчанию в Catalog и обеспечивает единый поиск ресурсов dbt во всех ваших проектах, а также ресурсов Snowflake, не относящихся к dbt. Глобальная навигация теперь общедоступна для всех пользователей. Чтобы открыть Catalog, нажмите **Catalog** в навигации верхнего уровня.

* **Улучшение**: Идентификаторы SSO (slug) в dbt теперь генерируются системой при настройке SSO и не подлежат изменению. Уже используемые конфигурации идентификаторов SSO останутся действительными; они будут доступны только для чтения, без возможности изменения. Если вы удалите существующую конфигурацию SSO и создадите новую, вам будет предоставлен новый идентификатор SSO, сгенерированный системой. Это изменение повышает безопасность и не позволяет задавать в аккаунтах идентификаторы, «выдающие себя» за другие организации.

* **Улучшение**: Для пользователей в регионе по умолчанию (`US1`), которые ранее уже создали аккаунт dbt, расширение dbt для VS Code теперь поддерживает регистрацию с помощью OAuth. Это упрощает регистрацию расширения для пользователей, которые забыли пароль или потеряли доступ к своему аккаунту. Подробнее см. в разделе [Вход или регистрация](https://docs.getdbt.tech/docs/sign-in-dbt-extension.md).

* **Новое и улучшения:** [Пользовательский интерфейс Studio IDE](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/studio-ide/ide-user-interface.md) в dbt улучшен, чтобы предоставить вам удобный доступ к более мощным инструментам разработки:

  * Обновлённая панель инструментов объединяет все вкладки действий и сведений о проекте для удобного доступа.
  * Отдельная встроенная вкладка **Commands** для истории команд и журналов.
  * При обновлении среды разработки до dbt v2 в ней появляется новая вкладка **Problems**, которая в реальном времени обнаруживает ошибки, способные помешать успешному выполнению проекта.

## Ноябрь 2025

* **Изменение поведения**: [dbt Copilot](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/wizard-platform.md) теперь требует, чтобы все входные файлы использовали кодировку UTF-8. Файлы в других кодировках будут вызывать ошибку. Если вы работаете с устаревшими файлами в другой кодировке, преобразуйте их в UTF-8 перед использованием Copilot.
* **Улучшение**: Повышена надёжность работы dbt Copilot с OpenAI. В частности, увеличены тайм-ауты, улучшена логика повторных попыток и обработка сообщений рассуждений при генерации длинного кода, что сокращает число сбоев и повышает долю успешно завершённых операций.
* **Новое**: Адаптер Snowflake теперь поддерживает базовую материализацию таблиц для таблиц Iceberg, зарегистрированных в каталоге Glue через [базу данных, связанную с каталогом](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tables-iceberg-catalog-linked-database#label-catalog-linked-db-create). Подробнее см. в разделе [Glue Data Catalog](https://docs.getdbt.tech/docs/build/iceberg/adapters/snowflake-iceberg-support.md#external-catalogs).
* **Новое**: С помощью параметра `platform_detection_timeout_seconds` можно управлять временем ожидания коннектора Snowflake при определении облачной платформы, из которой устанавливается подключение. Подробнее см. в разделе [Настройка Snowflake](https://docs.getdbt.tech/docs/local/connect-data-platform/snowflake-setup.md?version=1.12#platformdetectiontimeout_seconds).
* **Новое**: Конфигурация `cluster_by` теперь поддерживается в динамических таблицах. Подробнее см. в разделе [Кластеризация динамических таблиц](https://docs.getdbt.tech/reference/resource-configs/snowflake-configs.md#dynamic-table-clustering).
* **Новое**: Если задание превышает настроенное время ожидания, адаптер BigQuery отправляет запрос на отмену задания BigQuery. Подробнее см. в разделе [Подключение BigQuery](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/connect-data-platform/connect-bigquery.md#job-creation-timeout-seconds).

## Октябрь 2025

* **Улучшение**: dbt применяет ограничения на суммарный размер журналов в эндпоинтах запусков. Если размер журналов превышает это ограничение, dbt не включает их в ответ и отображает баннер. Подробнее см. в разделе [Просмотр сведений о запусках](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/run-visibility.md#log-size-limits).

* **Новое**: На сайте документации [docs.getdbt.com](http://docs.getdbt.com/) появилось меню LLM Context на всех страницах документации по продуктам и руководств. Это меню предоставляет быстрый доступ к взаимодействию с текущей страницей с помощью LLM. Теперь вы можете:

  * Скопировать страницу в виде исходного Markdown — это упрощает цитирование или повторное использование содержимого документации.
  * Открыть страницу непосредственно в ChatGPT или Claude — вы перейдёте в чат с LLM, где автоматически загрузится сообщение с просьбой прочитать страницу, чтобы вы могли начать разговор с учётом её содержимого.

  [![Меню LLM Context на страницах документации](/img/llm-menu.png?v=2 "Меню LLM Context на страницах документации")](#)Меню LLM Context на страницах документации

* **Улучшение**: Функция CodeGenCodeLen вновь доступна в Studio IDE. Она была [временно](#pre-coalesce) удалена в предыдущем выпуске из-за проблем совместимости.

### Анонсы Coalesce 2025

Следующие функции появились или были улучшены в рамках [конференции dbt по аналитической инженерии Coalesce](https://coalesce.getdbt.com/event/21662b38-2c17-4c10-9dd7-964fd652ab44/summary), проходившей с 13 по 16 октября 2025 года:

* **Новое**: [Сервер dbt MCP](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/about-mcp.md) теперь общедоступен (GA). Подробнее о сервере dbt MCP и dbt Agents читайте в статье блога [Представляем dbt Agents и удалённый сервер dbt MCP: надёжный ИИ для аналитики](https://www.getdbt.com/blog/dbt-agents-remote-dbt-mcp-server-trusted-ai-for-analytics).

* **Закрытая предварительная версия**: [Платформа dbt на базе Fusion](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-versions/upgrade-dbt-platform-version.md#dbt-v2) теперь доступна в закрытой предварительной версии. Если у вас есть вопросы, обратитесь к менеджеру вашего аккаунта.
  * В разделе [О подключениях к платформам данных](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/connect-data-platform/about-connections.md) перечислены все доступные подключения dbt platform на базе Fusion и поддерживаемые способы аутентификации для каждого подключения.

* **Новое**: Для BigQuery, Databricks, Redshift и Snowflake теперь доступны настройки, специфичные для Fusion. Подробнее см. в разделе [Подключение Fusion к вашей платформе данных](https://docs.getdbt.tech/docs/local/profiles.yml.md).

* **Альфа-версия**: Адаптер `dbt-salesforce` доступен через CLI dbt v2. Обратите внимание: это подключение находится на стадии альфа-версии и не готово к использованию в производственной среде. Подробнее см. в разделе [Настройка Salesforce Data Cloud](https://docs.getdbt.tech/docs/local/connect-data-platform/salesforce-data-cloud-setup.md).

* **Закрытая предварительная версия**: [Оркестрация с учётом состояния](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/state-aware-about.md) теперь доступна в закрытой предварительной версии!

  * **Новое**: Теперь вы можете [включить оркестрацию с учётом состояния](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/state-aware-setup.md), выбрав **Enable Fusion cost optimization features** в настройках задания. Ранее для включения оркестрации с учётом состояния требовалось отключить **Force node selection**.

  * **Закрытая бета-версия**: [Функция Efficient Testing](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/state-aware-about.md#efficient-testing-in-state-aware-orchestration) теперь доступна в закрытой бета-версии. Эта функция снижает затраты на хранилище данных, исключая избыточные тесты данных и объединяя несколько тестов в одном запросе.

  * **Новое**: Чтобы сделать оркестрацию с учётом состояния более прозрачной и предоставить больше контроля при необходимости сброса кэшированного состояния, добавлены следующие [улучшения интерфейса](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/state-aware-interface.md):

    * Диаграмма **Models built and reused** на странице **Account home**
    * Новые диаграммы в разделе **Overview** задания, отображающие **Recent runs**, **Total run duration**, **Models built** и **Models reused**
    * Новая структура просмотра журналов с группировкой по моделям и вкладкой **Reused** для быстрого поиска повторно использованных моделей
    * Метка **Reused** в режиме просмотра lineage **Latest status**, позволяющая видеть повторно использованные модели в DAG
    * Кнопка **Clear cache** на странице **Environments** для сброса кэшированного состояния при необходимости

* **Новое**: [dbt Insights](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/dbt-insights.md) теперь общедоступен (GA)!

  * **Закрытая бета-версия**: [Analyst agent](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/navigate-dbt-insights.md#dbt-copilot) теперь доступен в dbt Insights. Analyst agent — это диалоговый ИИ-инструмент, которому можно задавать запросы на естественном языке и получать результаты анализа в реальном времени. Подробнее см. в разделе [Анализ данных с помощью Analyst agent](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/analyst-agent.md).
  * **Бета-версия**: [Запросы к Semantic Layer](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/navigate-dbt-insights.md#semantic-layer-querying) в dbt Insights теперь доступны в бета-версии. Эта функция позволяет создавать SQL-запросы к Semantic Layer, не записывая SQL-код вручную. Она помогает создавать запросы на основе доступных метрик, измерений и сущностей.
  * **Улучшение**: В [dbt Insights](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/dbt-insights.md) проекты, обновлённые до [dbt v2](https://docs.getdbt.tech/docs/introduction.md), получают [функции Language Server Protocol (LSP)](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/navigate-dbt-insights.md#lsp-features), а их компиляция выполняется на dbt v2.

* **Новое**: [MetricFlow](https://docs.getdbt.tech/docs/build/about-metricflow.md) теперь разрабатывается и поддерживается в рамках инициативы [Open Semantic Interchange (OSI)](https://www.snowflake.com/en/blog/open-semantic-interchange-ai-standard/) и распространяется по [лицензии Apache 2.0](https://github.com/dbt-labs/metricflow/blob/main/LICENSE). Подробнее см. в статье блога [Открытие исходного кода MetricFlow](https://www.getdbt.com/blog/open-source-metricflow-governed-metrics).

### До Coalesce

* **Изменение поведения**: [URL-адреса доступа](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/about-platform/access-regions-ip-addresses.md) к dbt platform для аккаунтов в мультитенантном регионе США (US MT) переходят с `cloud.getdbt.com` на выделенные домены в `dbt.com` (например, `us1.dbt.com`). Пользователи будут перенаправляться автоматически, поэтому никаких действий не требуется. Это изменение не затрагивает мультитенантные аккаунты в регионах EMEA и APAC; они будут обновлены до конца ноября 2025 года.

  Организациям, использующим списки разрешённых сетевых адресов, следует добавить `YOUR_ACCESS_URL.dbt.com` в свой список разрешений (например, если ваш URL-адрес доступа — `ab123.us1.dbt.com`, добавьте в список разрешений весь домен `ab123.us1.dbt.com`).

  Все интеграции OAuth, Git и публичного API продолжат работать с прежним доменом. Обновлённый URL-адрес доступа можно посмотреть на странице **Account settings** в dbt platform.

  Если у вас есть вопросы, напишите на <support@getdbt.com>.

* **Улучшение**:

  * **Инструменты MCP для dbt v2** — Добавлены инструменты dbt v2, поддерживающие `compile_sql` и `get_column_lineage` (только для Fusion) как при [удалённом](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/mcp-available-tools.md#dbt-lsp), так и при [локальном](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/mcp-available-tools.md#dbt-lsp) использовании. Удалённые инструменты dbt v2 по умолчанию используют механизм defer с вашей производственной средой (заданной через `x-dbt-prod-environment-id`); отключить defer можно с помощью `x-dbt-fusion-disable-defer=true`. Подробнее см. в разделе [Настройка удалённого MCP](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/setup-remote-mcp.md).
  * **OAuth для самостоятельно размещённого сервера MCP** — Теперь самостоятельно размещённый сервер dbt MCP может аутентифицироваться на платформе dbt с помощью OAuth (инструкции доступны для [Claude](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/integrate-mcp-claude.md), [Cursor](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/integrate-mcp-cursor.md) и [VS Code](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/integrate-mcp-vscode.md)), что сокращает объём локального управления секретами и стандартизирует настройку. Подробнее см. в разделе [Аутентификация на платформе dbt](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/setup-local-mcp.md#dbt-platform-authentication).

* **Изменение поведения**: Функция CodeGenCodeLens, позволяющая создавать модели из источников одним нажатием кнопки, временно удалена из Studio IDE из-за проблем совместимости. Мы планируем вернуть её в ближайшее время как в IDE, так и в расширение для VS Code.

## Сентябрь 2025

* **Исправление**: Улучшена обработка [метрик со смещением](https://docs.getdbt.tech/docs/build/derived.md) в [MetricFlow](https://docs.getdbt.tech/docs/build/about-metricflow.md) для получения более точных результатов при запросах к временным данным. Теперь MetricFlow соединяет данные *после* агрегации, если гранулярность запроса совпадает с гранулярностью смещения. Ранее при запросах метрик со смещением соединение со смещением применялось *до* агрегации, из-за чего некоторые значения могли не попадать в итог за весь период.

## Август 2025

* **Исправление**: Исправлена ошибка, из-за которой экспорт [сохранённых запросов](https://docs.getdbt.tech/docs/build/saved-queries.md) завершался с ошибками `Unable to get saved_query` при выполнении `dbt build`.
* **Новое**: В GraphQL API Semantic Layer появился эндпоинт [`queryRecords`](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-graphql.md#query-records). С его помощью можно просматривать историю запросов как для Insights, так и для Semantic Layer.
* **Исправление**: Исправлена ошибка, из-за которой запросы Semantic Layer с пробельным символом в конце вызывали ошибку. Эта проблема в основном затрагивала пользователей [Push.ai](https://docs.push.ai/data-sources/semantic-layers/dbt) и теперь устранена.
* **Новое**: Теперь для аутентификации в Semantic Layer можно использовать [персональные токены доступа (PAT)](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/user-tokens.md). Это обеспечивает аутентификацию на уровне пользователя и снижает необходимость совместного использования токенов. При аутентификации с помощью PAT запросы выполняются с вашими личными учётными данными. Подробнее см. в разделе [Настройка dbt Semantic Layer](https://docs.getdbt.tech/docs/use-dbt-semantic-layer/setup-sl.md).

## Июль 2025

* **Новое**: Стала доступна интеграция [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/products/cloud-bi) с Semantic Layer. Подробнее см. в разделе [Tableau](https://docs.getdbt.tech/docs/platform-integrations/semantic-layer/tableau.md).
* **Предварительная версия**: [Интеграция Semantic Layer с Power BI](https://docs.getdbt.tech/docs/platform-integrations/semantic-layer/power-bi.md) теперь доступна в предварительной версии.
* **Улучшение:** Теперь при создании [сохранённых запросов](https://docs.getdbt.tech/docs/build/saved-queries.md) можно использовать параметры `limit` и `order_by`.
* **Улучшение:** Пользователи с [лицензиями](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/manage-access/seats-and-users.md) IT теперь могут редактировать [глобальные настройки подключений](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/connect-data-platform/about-connections.md#connection-management) и управлять ими.
* **Новое**: В Semantic Layer появились эндпоинты [GraphQL](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-graphql.md) с пагинацией для запросов метаданных. Это ускоряет загрузку интеграций при работе с большими манифестами. Подробнее см. в разделе [Вызовы для получения метаданных](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-graphql.md#metadata-calls).

## Июнь 2025

* **Новое**: [System for Cross-Domain Identity Management](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/manage-access/scim-entra-id.md) (SCIM) через Microsoft Entra ID теперь общедоступен (GA). Также доступен на прежних тарифах Enterprise.
* **Улучшение:** Теперь можно задать [среду компиляции](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/access-dbt-insights.md#set-jinja-environment), чтобы управлять обработкой функций Jinja в dbt Insights.
* **Бета-версия**: Движок dbt Fusion поддерживает адаптер BigQuery в бета-версии.
* **Новое:** Теперь можно просматривать историю изменений настроек [проектов](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/account-settings.md), [сред](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-platform-environments.md) и [заданий](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/deploy-jobs.md).
* **Новое:** В Semantic Layer и MetricFlow добавлена поддержка последней версии учётных данных BigQuery.
* **Новое:** Snowflake External OAuth теперь поддерживается для запросов Semantic Layer. Подключения Snowflake, использующие External OAuth для учётных данных пользователей, теперь могут отправлять запросы из Insights, dbt platform CLI и Studio IDE через Semantic Layer Gateway. Это обеспечивает безопасный доступ с учётом идентификационных данных через таких провайдеров, как Okta или Microsoft Entra ID.
* **Новое:** Теперь вы можете [скачать свой управляемый Git-репозиторий](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/git/managed-repository.md#download-managed-repository) с платформы dbt.
* **Новое**: Semantic Layer теперь поддерживает Trino в качестве платформы данных. Подробнее см. в разделе [Настройка Semantic Layer](https://docs.getdbt.tech/docs/use-dbt-semantic-layer/setup-sl.md).
* **Новое**: Движок dbt Fusion поддерживает Databricks в бета-версии.
* **Улучшение**: Владельцы групп теперь могут указывать несколько адресов электронной почты для уведомлений на уровне моделей, чтобы оповещать больше участников команды. Ранее поддерживался только один адрес. Подробнее см. в разделе [Настройка групп](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/model-notifications.md#configure-groups).
* **Новое**: В GraphQL API Semantic Layer появился эндпоинт [`Получение сохранённого запроса`](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-graphql.md#list-a-saved-query).

## Май 2025

### Презентация dbt Launch Showcase 2025

Следующие функции появились или были улучшены в рамках нашей презентации [dbt Launch Showcase](https://www.getdbt.com/resources/webinars/2025-dbt-cloud-launch-showcase), состоявшейся 28 мая 2025 года:

* **Новое**: Движок dbt Fusion — совершенно новый движок dbt, переписанный с нуля для обеспечения невероятной скорости, инструментов снижения затрат и полноценного набора инструментов для работы с SQL. Движок dbt Fusion теперь доступен в бета-версии для пользователей Snowflake.

  * Узнайте больше [о Fusion](https://docs.getdbt.tech/docs/introduction.md).
  * Ознакомьтесь с [руководством по обновлению](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-versions/dbt-upgrade/upgrading-to-v2.md), чтобы понять, какие действия нужны для подготовки проектов к Fusion.
  * Начните тестирование уже сегодня с помощью [краткого руководства](https://docs.getdbt.tech/guides/dbt.md).
  * Узнайте, [в каком направлении мы развиваем движок dbt Fusion](https://getdbt.com/blog/where-we-re-headed-with-the-dbt-fusion-engine).

* **Новое**: Расширение dbt для VS Code — это новый мощный инструмент, который привносит скорость и продуктивность движка dbt Fusion в редактор Visual Studio Code. Это бесплатное расширение навсегда изменит ваши рабочие процессы разработки в dbt. Расширение dbt для VS Code теперь доступно в бета-версии [вместе с Fusion](https://getdbt.com/blog/get-to-know-the-new-dbt-fusion-engine-and-vs-code-extension). Ознакомьтесь с [инструкциями по установке](https://docs.getdbt.tech/docs/install-dbt-extension.md) и узнайте больше [о возможностях расширения](https://docs.getdbt.tech/docs/about-dbt-extension.md), чтобы улучшить свои рабочие процессы dbt уже сегодня!

* **Новое**: dbt Explorer теперь называется Catalog! Подробнее об этом изменении читайте [здесь](https://getdbt.com/blog/updated-names-for-dbt-platform-and-features).

  * Глобальная навигация в dbt Catalog обеспечивает поиск ресурсов dbt во всех ваших проектах, а также ресурсов Snowflake, не относящихся к dbt.
  * Загрузка внешних метаданных позволяет подключаться непосредственно к хранилищу данных и получать сведения о таблицах, представлениях и других ресурсах, не определённых в dbt.

* **Новое**: [dbt Canvas теперь общедоступен](https://getdbt.com/blog/dbt-canvas-is-ga) (GA). Canvas — это интуитивно понятный визуальный редактор, позволяющий любому пользователю создавать модели dbt с помощью простого интерфейса с перетаскиванием элементов. Узнайте больше [о Canvas](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/canvas.md), чтобы ваши команды могли создавать больше и быстрее!

* **Новое**: [Оркестрация с учётом состояния](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/state-aware-about.md) теперь доступна в бета-версии! При каждом запуске нового задания в Fusion оркестрация с учётом состояния автоматически определяет, какие модели нужно построить, выявляя изменения в коде или данных.

* **Новое**: Благодаря Hybrid Projects ваша организация может использовать взаимодополняющие рабочие процессы dbt Core и dbt Cloud и бесшовно объединять их за счёт автоматической загрузки артефактов dbt Core в dbt Cloud. [Hybrid Projects](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/hybrid-projects.md) теперь доступен в предварительной версии для [аккаунтов dbt Enterprise](https://www.getdbt.com/pricing).

* **Новое**: [System for Cross-Domain Identity Management (SCIM)](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/manage-access/scim.md) через Okta теперь общедоступен (GA).

* **Новое**: dbt теперь выступает в качестве сервера [Model Context Protocol](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/about-mcp.md) (MCP), обеспечивая бесшовную интеграцию ИИ-инструментов с хранилищами данных через стандартизированный протокол.

* **Новое**: Стало доступно [краткое руководство для аналитиков данных](https://docs.getdbt.tech/guides/analyze-your-data.md). С помощью встроенных ИИ-инструментов dbt аналитики данных могут создавать модели данных с централизованным управлением, изучать их устройство и самостоятельно выполнять анализ.

* **Новое**: На странице выставления счетов в аккаунте dbt Cloud можно просматривать [учёт использования и лимиты dbt Copilot](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/billing/dbt-ai-usage.md).

* **Новое**: С помощью Copilot можно создать файл `dbt-styleguide.md` для проектов dbt. Сгенерированный шаблон руководства по стилю включает рекомендации по стилю SQL, организации моделей и соглашениям об именовании, конфигурации моделей и практикам тестирования, а также рекомендации по обеспечению соблюдения правил стиля. Подробнее см. в разделе [Навыки dbt Wizard](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/wizard-skills.md).

* **Новое**: Чат Copilot — это интерактивный интерфейс в Studio IDE, где можно генерировать SQL-код по запросам на естественном языке и задавать вопросы по аналитике. Он учитывает контекст вашего проекта dbt и помогает упростить разработку SQL. Подробнее см. в разделе [dbt Wizard в Studio IDE](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-ai/wizard-ide.md).

* **Новое**: Используйте dbt Copilot для генерации SQL-запросов в [Insights](https://docs.getdbt.tech/docs/explore/dbt-insights.md) по запросам на естественном языке, чтобы эффективно исследовать данные в интерфейсе, учитывающем контекст.

* **Новое**: Панель управления затратами платформы dbt была доступна в предварительной версии пользователям Snowflake на тарифах Enterprise и Enterprise Plus. 25 ноября 2025 года мы прекратили её поддержку, чтобы сосредоточиться на создании более масштабируемого и интегрированного решения для анализа затрат, которое ожидается в начале 2026 года.

* **Новое**: Поддержка интеграции с каталогами Apache Iceberg теперь доступна в Snowflake и BigQuery! Это важный шаг к обеспечению межплатформенной совместимости вашего dbt Mesh на базе Iceberg. Узнайте больше об [Iceberg](https://docs.getdbt.tech/docs/build/iceberg/apache-iceberg-support.md), чтобы начать создавать таблицы Iceberg.

* **Обновление**: Переименование продуктов и другие изменения. Подробнее см. в статье [Обновлённые названия платформы dbt и её функций](https://getdbt.com/blog/updated-names-for-dbt-platform-and-features).

   Справочник названий продуктов

  * Canvas (ранее Visual Editor)
  * Catalog (ранее Explorer)
  * Copilot
  * Cost Management
  * dbt Fusion engine
  * Insights
  * Mesh
  * Orchestrator
  * Studio IDE (ранее Cloud IDE)
  * Semantic Layer
  * Изменения тарифных планов. Подробнее см. в разделе [One dbt](https://www.getdbt.com/product/one-dbt).

## Апрель 2025

* **Улучшение**: [Python SDK](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-python.md) теперь поддерживает отложенную загрузку больших полей `dimensions`, `entities` и `measures` в объектах `Metric`. Подробнее см. в разделе [Отложенная загрузка больших полей](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-python.md#lazy-loading-for-large-fields).
* **Улучшение**: Semantic Layer теперь поддерживает SSH-туннелирование для подключений к [Postgres](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/connect-data-platform/connect-postgresql-alloydb.md#connecting-using-an-ssh-tunnel) и [Redshift](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/connect-data-platform/connect-redshift.md#connecting-using-an-ssh-tunnel). Подробнее см. в разделе [Настройка Semantic Layer](https://docs.getdbt.tech/docs/use-dbt-semantic-layer/setup-sl.md).
* **Изменение поведения**: Пользователи с [набором разрешений `job admin`](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/manage-access/enterprise-permissions.md#job-admin) теперь могут настраивать интеграции для проектов, в том числе интеграцию с [Tableau](https://docs.getdbt.tech/docs/platform-integrations/downstream-exposures-tableau.md) для заполнения downstream exposures.

## Март 2025

* **Изменение поведения**: С 31 марта 2025 года версии dbt v1 1.0, 1.1 и 1.2 больше не поддерживаются в dbt. Их больше нельзя выбрать в качестве версий для проектов dbt. Рабочие нагрузки, использующие эти версии, будут автоматически обновлены до v1.3, что может привести к новым сбоям.
* **Улучшение**: Пользователям [Semantic Layer](https://docs.getdbt.tech/docs/use-dbt-semantic-layer/dbt-sl.md) в однотенантных конфигурациях больше не нужно обращаться к представителю по работе с аккаунтом для включения этой функции. Теперь настройку можно выполнить самостоятельно во всех конфигурациях развёртывания.
* **Новое**: Semantic Layer теперь поддерживает Postgres в качестве платформы данных. Подробнее о настройке Semantic Layer для Postgres см. в разделе [Настройка Semantic Layer](https://docs.getdbt.tech/docs/use-dbt-semantic-layer/setup-sl.md).
* **Новое**: Добавлена новая [переменная окружения по умолчанию](https://docs.getdbt.tech/docs/build/environment-variables.md#dbt-cloud-context) `DBT_CLOUD_INVOCATION_CONTEXT`.
* **Улучшение**: Пользователи с [лицензиями только для чтения](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/manage-access/about-user-access.md#licenses) теперь могут просматривать раздел [Deploy](https://docs.getdbt.tech/docs/deploy/deployments.md) своего аккаунта dbt и переходить в его подразделы, но не могут редактировать содержимое или вносить какие-либо изменения.

#### День разработчика dbt

Следующие функции появились или были улучшены в рамках нашего мероприятия [dbt Developer day](https://www.getdbt.com/resources/webinars/dbt-developer-day), проходившего 19 и 20 марта 2025 года:

* **Новое**: [Флаг `--sample`](https://docs.getdbt.tech/docs/build/sample-flag.md), теперь доступный для команд `run` и `build`, помогает сократить время сборки и затраты на хранилище данных, запуская dbt в режиме выборки. Он создаёт отфильтрованные ссылки ref и источники с использованием выборки по времени, позволяя разработчикам проверять результаты без построения моделей целиком.
* **Новое**: dbt Wizard, помощник на базе ИИ, теперь общедоступен в Cloud IDE для всех аккаунтов dbt Enterprise. Подробнее см. в разделе [dbt Wizard](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/wizard-platform.md).

#### Также доступно в этом месяце

* **Новое**: Возможность использовать собственный [ключ Azure OpenAI](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/manage-dbt-ai.md#manage-ai-features) для [dbt Wizard](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/wizard-platform.md) теперь общедоступна. Ваша организация может настроить dbt Wizard на использование собственных ключей Azure OpenAI, получив больше контроля над управлением данными и выставлением счетов.
* **Новое**: Semantic Layer поддерживает Power BI как [партнёрскую интеграцию](https://docs.getdbt.tech/docs/platform-integrations/avail-sl-integrations.md), доступную в закрытой бета-версии. Чтобы присоединиться к закрытому бета-тестированию, обратитесь к представителю по работе с вашим аккаунтом. Подробнее см. в разделе об интеграции с [Power BI](https://docs.getdbt.tech/docs/platform-integrations/semantic-layer/power-bi.md).
* **Новое**: [Каналы выпусков dbt](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-versions/dbt-release-tracks.md) теперь общедоступны. В зависимости от тарифа клиенты могут выбирать каналы Latest, Compatible или Extended, чтобы управлять частотой обновлений сред разработки и развёртывания.
* **Новое:** Встроенная интеграция dbt с Azure DevOps теперь поддерживает [субъекты-службы Entra ID](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/git/setup-service-principal.md). В отличие от служебного пользователя, представляющего реальный объект пользователя в Entra ID, субъект-служба — это защищённая идентичность, связанная с вашим приложением dbt и предназначенная для доступа к ресурсам Azure без участия пользователя. Как можно скорее [переведите своего служебного пользователя](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/git/setup-service-principal.md#migrate-to-service-principal) на субъект-службу для Azure DevOps.

## Февраль 2025

* **Улучшение**: В [Python SDK](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-python.md) добавлен новый параметр тайм-аута в клиент Semantic Layer и базовые клиенты GraphQL для задания времени ожидания. Задайте числовое значение тайм-аута или используйте параметр `total_timeout` в глобальном объекте `TimeoutOptions`, чтобы отдельно управлять тайм-аутами подключения, выполнения и закрытия. Параметр `ExponentialBackoff.timeout_ms` теперь устарел.

* **Новое**: Интеграция [Azure DevOps](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/git/connect-azure-devops.md) для Git теперь поддерживает [приложения субъектов-служб Entra](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/git/setup-service-principal.md) в аккаунтах dbt Enterprise. Microsoft вводит обязательную многофакторную аутентификацию (MFA) для пользовательских аккаунтов, в том числе служебных пользователей, что повлияет на существующие интеграции приложений. Внедрение происходит поэтапно, и dbt Labs рекомендует [перевести существующие интеграции на субъект-службу](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/git/setup-service-principal.md#migrate-to-service-principal), как только эта возможность станет доступна в вашем аккаунте.

* **Новое**: В [dbt CLI](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/dbt-cli-installation.md) добавлена команда `dbt invocation`. Она позволяет просматривать активные вызовы и управлять ими; вызовы представляют собой длительные сеансы в dbt CLI. Подробнее см. в разделе [dbt invocation](https://docs.getdbt.tech/reference/commands/invocation.md?version=2.0).

* **Новое**: Пользователи теперь могут переключать темы непосредственно из пользовательского меню; функция доступна [в предварительной версии](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-versions/product-lifecycles.md). Добавлена поддержка **Light mode** (по умолчанию), **Dark mode** и автоматического переключения темы в соответствии с системными настройками. Выбранная тема сохраняется в профиле пользователя и применяется на всех его устройствах.
  * Тёмная тема сейчас доступна на тарифе Developer и в дальнейшем появится на всех [тарифах](https://www.getdbt.com/pricing). Мы будем внедрять её постепенно, поэтому следите за обновлениями. Подробнее см. в разделе [Изменение темы dbt](https://docs.getdbt.tech/docs/platform/about-platform/change-your-dbt-theme.md).

* **Исправление**: Ошибки Semantic Layer в Cloud IDE теперь отображаются с правильным форматированием: устранена проблема, из-за которой переносы строк отображались некорректно или затрудняли чтение. Благодаря этому исправлению сообщения об ошибках стали удобнее для чтения и анализа.

* **Исправление**: Исправлена проблема, из-за которой [сохранённые запросы](https://docs.getdbt.tech/docs/build/saved-queries.md) без [экспортов](https://docs.getdbt.tech/docs/build/saved-queries.md#configure-exports) завершались с ошибкой `UnboundLocalError`. Ранее попытка обработать сохранённый запрос без экспортов вызывала ошибку из-за неопределённой переменной relation. Экспорты необязательны, и теперь сохранённые запросы без экспортов не завершаются с ошибкой.

* **Новое**: Теперь можно запрашивать псевдонимы метрик через API [GraphQL](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-graphql.md) и [JDBC](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-jdbc.md) в Semantic Layer.

  * Для JDBC API подробнее см. в разделе [Запрос псевдонима метрики](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-jdbc.md#query-metric-alias).
  * Для GraphQL API подробнее см. в разделе [Запрос псевдонима метрики](https://docs.getdbt.tech/docs/dbt-apis/sl-graphql.md#query-metric-alias).

* **Улучшение**: Добавлена поддержка автоматического обновления токенов доступа при истечении срока действия SSO-подключения Snowflake. Ранее пользователи получали ошибку `Connection is not available, request timed out after 30000ms` и должны были ждать 10 минут перед повторной попыткой.

* **Улучшение**: [Формат `dbt_version`](https://docs.getdbt.tech/reference/commands/version.md#versioning) в dbt Cloud теперь лучше соответствует [правилам семантического версионирования](https://semver.org/). Удалены ведущие нули в месяце и дне (`YYYY.M.D+<suffix>`). Например:

  * Новый формат: `2024.10.8+996c6a8`
  * Прежний формат: `2024.10.08+996c6a8`