Перейти к основному содержимому

Редактирование и создание dbt-моделей EnterpriseEnterprise +

Получите доступ и используйте Canvas для создания или редактирования dbt-моделей с помощью визуального интерфейса drag-and-drop. Используйте встроенный ИИ для генерации пользовательского кода в процессе разработки.

Доступ к Canvas​

Перед тем как открыть редактор, у вас уже должен быть настроен проект dbt. Это включает репозиторий Git, подключение к платформе данных, окружения и учетные данные разработчика. Если у вас этого еще нет, обратитесь к администратору dbt.

Вы можете открыть Canvas в любое время из левого бокового меню.

Предварительные требования для Canvas​

Перед использованием Canvas убедитесь, что:

  • У вас есть учетная запись dbt Enterprise или Enterprise+.
  • У вас есть лицензия разработчика с настроенными учетными данными разработчика.
  • Вы используете один из следующих адаптеров:
    • Bigquery
    • Databricks
    • Redshift
    • Snowflake
    • Trino
    • Вы можете получить доступ к Canvas и с адаптерами, не указанными в списке, однако на данный момент некоторые функции могут быть недоступны.
  • В качестве провайдера Git вы используете GitHub, GitLab или Azure DevOps, подключенные к dbt по HTTPS. Подключения по SSH в настоящее время не поддерживаются для Canvas.
  • У вас уже создан проект dbt, в котором был выполнен как минимум один запуск в среде Staging или Production.
  • Вы проверили, что ваша среда разработки использует поддерживаемый release track, чтобы получать регулярные обновления.
  • У вас есть доступ только на чтение к среде Staging с данными, чтобы иметь возможность выполнять команду run в Canvas. Чтобы настроить необходимые уровни доступа для пользовательской группы Canvas, см. Настройка разрешений на уровне среды.
  • Включен переключатель функций на базе ИИ (для интеграции с Copilot).

Создание модели​

Чтобы создать SQL-модель dbt, нажмите Create a new model и выполните следующие шаги. Обратите внимание, что вы не можете создавать source-модели в Canvas. Это связано с тем, что источники должны быть уже созданы в production-запуске.

  1. Перетащите оператор с панели операторов и поместите его на холст.
  2. Нажмите на оператор, чтобы открыть панель его конфигурации.
  3. Ознакомьтесь с вкладками Output и SQL Code.
    • У каждого оператора есть вкладка Output, которая позволяет просматривать данные, полученные из настроенного узла.
    • Вкладка Code отображает SQL-код, сгенерированный на основе конфигурации узла. Используйте ее, чтобы увидеть SQL для вашей визуальной конфигурации модели.
  4. Соедините операторы с помощью коннектора, перетаскивая курсор от стартовой точки "+" одного оператора к другим операторам, с которыми вы хотите установить связь. При этом должна появиться линия соединения.
    • Это позволяет данным проходить от исходной таблицы через настроенные вами трансформации к финальному результату.
  5. Продолжайте строить вашу dbt-модель и обязательно проверяйте результат с помощью вкладки Output.

Редактирование существующей модели​

Чтобы отредактировать существующую модель:

  1. Перейдите в рабочее пространство Canvas.
  2. Нажмите +Add в верхней навигационной панели.
  3. Выберите Edit existing model.

После этого вы сможете выбрать модель, которую хотите отредактировать.

Редактирование модели с помощью кнопки «Edit a model».Редактирование модели с помощью кнопки «Edit a model».

Загрузка данных в Canvas​

Вы можете загрузить CSV-файл с исходными данными для создания модели напрямую из Canvas:

  1. Нажмите +Add.
  2. Выберите Upload CSV source.
  3. Перетащите файл в область холста или нажмите Upload, чтобы выбрать его через файловый менеджер.

Данные будут загружены в ваше хранилище данных в виде новой таблицы в схеме разработчика. Таблица будет иметь префикс VE_UPLOADS_.

В окне Canvas будет создан оператор источника и базовая SQL-модель, которую вы сможете настроить. Теперь вы можете работать с этими данными как в Canvas, так и в Studio IDE.

Тестирование и документация​

Тестирование и документирование моделей — важная часть процесса разработки.

Следите за обновлениями! Совсем скоро вы сможете тестировать и документировать свои dbt-модели прямо в Canvas. Это поможет поддерживать высокое качество данных и прозрачность в том, как именно должны использоваться ваши модели.

Нашли ошибку?

0
Loading