О Canvas EnterpriseEnterprise +

Canvas помогает быстро получать доступ к данным и трансформировать их с помощью визуального интерфейса drag-and-drop, а также встроенного ИИ для генерации пользовательского кода.

Canvas позволяет организациям получать все преимущества разработки, основанной на коде, — такие как повышенная точность, удобство отладки и простота валидации — при этом сохраняя гибкость и позволяя разным участникам работать в тех инструментах и форматах, которые им наиболее удобны. Пользователи также могут воспользоваться встроенным ИИ для генерации пользовательского кода, что делает процесс разработки сквозным и практически без трения.

Эти модели компилируются напрямую в SQL и неотличимы от других dbt-моделей в ваших проектах:

• Визуальные модели находятся под версионным контролем в вашем провайдере Git.
• Все модели доступны между проектами в рамках Mesh.
• Модели могут быть материализованы в продакшене с помощью оркестрации dbt или собраны напрямую в схеме разработки пользователя.
• Возможна интеграция с Catalog и Studio IDE.

Создавайте или редактируйте dbt-модели с помощью Canvas, позволяя каждому работать с dbt через интерфейс drag-and-drop внутри dbt.

Предварительные требования для Canvas

Перед использованием Canvas убедитесь, что:

• У вас есть учетная запись dbt Enterprise или Enterprise+.
• У вас есть лицензия разработчика с настроенными учетными данными разработчика.
• Вы используете один из следующих адаптеров:
  • Bigquery
  • Databricks
  • Redshift
  • Snowflake
  • Trino
  • Вы можете получить доступ к Canvas и с адаптерами, не указанными в списке, однако на данный момент некоторые функции могут быть недоступны.
• В качестве провайдера Git вы используете GitHub, GitLab или Azure DevOps, подключенные к dbt по HTTPS. Подключения по SSH в настоящее время не поддерживаются для Canvas.
• У вас уже создан проект dbt, в котором был выполнен как минимум один запуск в среде Staging или Production.
• Вы проверили, что ваша среда разработки использует поддерживаемый release track, чтобы получать регулярные обновления.
• У вас есть доступ только на чтение к среде Staging с данными, чтобы иметь возможность выполнять команду run в Canvas. Чтобы настроить необходимые уровни доступа для пользовательской группы Canvas, см. Настройка разрешений на уровне среды.
• Включен переключатель функций на базе ИИ (для интеграции с Copilot).

Обратная связь

Обратите внимание: всегда проверяйте код и контент, сгенерированные ИИ, так как они могут содержать ошибки или некорректные результаты.

Чтобы оставить обратную связь, пожалуйста, свяжитесь с вашей аккаунт-командой dbt Labs. Мы ценим ваши отзывы и предложения и используем их для улучшения Canvas.

Ресурсы

Узнайте больше о Canvas:

• Как использовать Canvas
• Быстрый старт по Canvas
• Курс Canvas fundamentals на платформе dbt Learn

Нашли ошибку?

Создать GitHub Issue