Shinya Takimoto
About
У меня около 3 лет опыта работы с dbt. Ранее я работал в крупной организации, где стояла задача создать качественную инфраструктуру для анализа данных электронной коммерции, управляемых моим отделом, с ограниченным числом сотрудников. Именно тогда я узнал о dbt и до сих пор помню шок, который испытал, когда впервые запустил dbt run. В настоящее время я работаю в стартапе под названием 10X. Мы предоставляем систему, которая позволяет ритейлерам беспрепятственно запускать онлайн-сервисы по продаже продуктов в модели O2O. Я также активно участвую в деятельности сообщества dbt, запустив канал #local-tokyo в dbt Slack, организуя мероприятие Tokyo dbt Meetup и пишу переводы статей, связанных с dbt. Кроме того, я веду подкаст под названием ModernDataStackRadio.
Когда вы присоединились к сообществу dbt и как это повлияло на вашу карьеру?
Я присоединился к dbt Slack в конце 2021 года и вскоре после этого возглавил создание канала #local-tokyo, который поддерживаю до сих пор. Деятельность в сообществе дала мне возможность встретить больше пользователей dbt. Делясь знаниями и инсайтами, которые я получил в своей компании, я смог связаться с людьми, которые сталкиваются с такими же проблемами и трудностями. Общее понимание вызовов в использовании данных привело к налаживанию связей и признанию как отдельных людей, так и компаний, в которых они работают, что увеличило мои возможности для сотрудничества с многими людьми.
С каким лидером сообщества dbt вы себя идентифицируете? Как вы планируете развивать свое лидерство в сообществе dbt?
Мы работаем над созданием в Японии места, где люди, разделяющие наше мнение о потенциале dbt, могут взаимодействовать друг с другом. Сейчас у нас почти 400 участников. Мы хотели бы поддержать создание среды, где можно делиться большим количеством информации через статьи и обсуждения, сосредотачиваясь на компаниях и игроках, работающих над передовыми проектами. Таким образом, мы можем увеличить количество связей среди пользователей dbt.
Чему вы научились у членов сообщества? Чему вы надеетесь научить других?
Многие участники, от крупных компаний до стартапов с различными размерами бизнеса и широким спектром деловой активности, присоединились к каналу #local-tokyo в dbt Slack.
Поэтому идеи и знания о моделировании и тестировании данных различаются в зависимости от бизнес-домена. Я считаю, что они предоставляют местному сообществу множество новых инсайтов и перспектив, которые удивляют и вызывают интерес.
Как компания, использующая dbt во многих производственных средах, я надеюсь поделиться множеством знаний с сообществом dbt.