Sam Debruyn
About
У меня около 10 лет опыта в разработке программного обеспечения, и в 2020 году я перешел в область инженерии данных. Сегодня я возглавляю подразделение данных и облачных технологий в dataroots на техническом уровне, что позволяет мне делиться знаниями и помогать нескольким командам и клиентам, оставаясь при этом вовлеченным в практическую работу каждый день. В 2021 и 2022 годах я много работал над dbt-core и адаптерами dbt для Microsoft SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, а теперь и Microsoft Fabric. Я выступал на нескольких встречах и конференциях, посвященных dbt и другим технологиям, которые мне интересны. Обмен знаниями — это то, что меня вдохновляет, поэтому в 2023 году я основал Belgium dbt Meetup. Каждая встреча собирала максимальное количество участников.
Когда вы присоединились к сообществу dbt и как это повлияло на вашу карьеру?
Я присоединился к сообществу dbt в конце 2020 года, когда у нас была версия dbt 0.18. Сначала я был немного скептически настроен. Я думал, как такой простой инструмент может иметь такое большое значение? Но после того, как я попробовал его, я убедился: это то, что мы все будем использовать для наших преобразований данных в будущем. dbt выделяется своей простотой и очень низким порогом вхождения. Благодаря dbt, гораздо больше людей могут стать компетентными в аналитике данных. Я стал евангелистом dbt как на своей работе, так и в местных и онлайн сообществах данных. Я считаю, что данные содержат истину. И я думаю, что чем больше людей мы сможем привлечь к работе с данными, чтобы они не зависели от других в работе со сложными инструментами, тем больше мы сможем достичь вместе.
С каким лидером сообщества dbt вы себя ассоциируете? Как вы планируете развивать свое лидерство в сообществе dbt?
Трудно выбрать одного человека. Есть много людей, которые вдохновляли меня на этом пути. Это Андерс Свенсон (известный как dataders на Github), с которым я провел бесчисленные часы, обсуждая, как мы можем объединить две вещи, которые мне нравятся: dbt и продукты Microsoft SQL. Удивительно оглядываться назад на то, чего мы достигли, теперь, когда dbt Labs и Microsoft работают вместе, чтобы обеспечить поддержку dbt для Fabric и Synapse. Также есть Джереми Коэн (jerco), чьи длинные обсуждения на GitHub вдохновляют на то, как можно сделать еще больше с dbt и что может ожидать нас в будущем. Кор Зурмонд (JCZuurmond) вдохновил меня начать вносить вклад в dbt-core, адаптеры и связанные пакеты. Он проделал впечатляющую работу, улучшая dbt-spark, создавая интеграцию с pytest для dbt и, конечно, внедряя dbt в самую используемую базу данных в мире: dbt-excel.
Чему вы научились у членов сообщества? Чему вы надеетесь, что другие смогут научиться у вас?
dbt не только выделяется, когда вы его используете, но и под капотом. Кодовая база dbt очень доступна и последовательно хорошо написана, с чистым, элегантным и легким для понимания кодом. Когда вы думаете о потенциальной функции, исправлении ошибки или создании интеграций с dbt, просто зайдите в Slack или на Github и посмотрите, что вы можете сделать, чтобы это произошло. Вы можете внести свой вклад, обсуждая потенциальные функции, добавляя доку ментацию, пишя код и многое другое. Вам не нужно быть экспертом в Python, чтобы начать.
Есть ли что-то еще интересное, что вы хотите рассказать?
Сообщество dbt — одно из крупнейших сообществ данных в мире, но также и самое гостеприимное. Удивительно, насколько все добры, дружелюбны и доступны. Приятно быть частью этого сообщества.