About
Приветствую, искатель данных! Моя профессиональная история в основном связана с системой здравоохранения США (привет файлам требований ANSI X12), работая как в крупных (10k+ сотрудников) софтверных компаниях, так и в небольших (но растущих!) стартапах. Мой постоянный спутник в течение последнего десятилетия — это SQL различных видов https://xkcd.com/927/, и в последнее время я в основном работаю с PostgreSQL, AWS Athena и Snowflake. Я считаю, что SQL — отличный инструмент для решения интересных задач. Ах да, и dbt тоже. Я не делал ничего слишком сложного с dbt, но я внес свой вклад в адаптер dbt-athena и несколько различных пакетов. В основном я скрываюсь в Slack, хитро замаскированный под утку. Моя профессиональная цель — когда-нибудь посетить Coalesce.
Когда вы присоединились к сообществу dbt и как это повлияло на вашу карьеру?
Я добавил dbt_project.yml в репозиторий компании в июле 2021 года, так что я с вами уже около 2 лет. Больше всего мне нравится в dbt то, как легко писать тесты данных. Писать тесты данных без dbt было мучительно, но теперь с тестами в dbt у меня значительно повысилась уверенность в качестве наших данных.
Широкое сообщество dbt также является надежным и постоянным источником образования. Я взаимодействую только в нескольких каналах Slack, но читаю множество каналов Slack, чтобы увидеть, что делают другие в области аналитической инженерии, и получить идеи о том, как улучшить процессы/конвейеры в моей компании. Вы все замечательные.
С каким лидером сообщества dbt вы себя идентифицируете? Как вы планируете развивать свое лидерство в сообществе dbt?
Это интересный вопрос. Думаю, я больше всего идентифицирую себя с Джошем Девлином, который, кажется, везде в Slack и очень знающий/помогающий. Я тоже хочу знать и передавать знания дальше.
Также хочу отметить Фейт Лирхаймер, чьи вклады в #roast-my-graph всегда заставляют меня смеяться и/или плакать.
Чему вы научились у членов сообщества? Чему вы надеетесь, что другие смогут научиться у вас?
Публичная документация для dbt довольно хороша. Вам стоит добавить ее в закладки и сделать личной целью прочитать ее полностью. Есть много интересных вещей, которые может делать dbt.
Также мне кажется очень крутым видеть, как новички задают вопросы в Slack/Discourse, а затем эти же люди отвечают на вопросы других. Это говорит о ценности, которую мы все получаем от dbt, и о том, что люди хотят вернуть до лг сообществу.
Есть ли что-то еще интересное, что вы хотите нам рассказать?
Вы заметили, как я избегал начинать предложение с "dbt"? Это потому, что я знаю, что стандарт — это строчные буквы, но начинать предложение со строчного слова выглядит странно для моих глаз.