About
Около 3 лет я работала аналитиком продукта в Grab, приложении для вызова такси и доставки еды в Юго-Восточной Азии, прежде чем занять должность инженера по аналитике в Spenmo, стартапе в области финансовых технологий для B2B. Я присоединилась к технологической компании в качестве аналитика в июне 2023 года, но недавно попала под сокращение. Я также являюсь одним из соорганизаторов Singapore dbt Meetup! Моя история с dbt началась в январе 2022 года, когда я присоединилась к Spenmo, где самостоятельно изучила dbt, в основном через документацию dbt и сообщество Slack. Мы использовали Snowflake в качестве нашего хранилища данных и Holistics для BI. Я выступала на нескольких встречах, рассказывая о самообслуживании данных и пути Spenmo с dbt.
Когда вы присоединились к сообществу dbt и как это повлияло на вашу карьеру?
Я присоединилась к сообществу dbt в конце января 2022 года, когда настраивала первый проект dbt в Spenmo. Я была совершенно новичком в dbt и сильно полагалась на канал #advice-dbt-help в Slack dbt, когда сталкивалась с трудностями. Я многому научилась, читая обсуждения и в других каналах (например, #leading-data-teams, #advice-mock-interviews, #db-snowflake, #tools-holistics).
Сообщество dbt также помогло мне расширить мой профессиональный круг общения, где я встретила множество удивительных людей! Все началось с #local-singapore, который был создан членом сообщества Йоландой Звагемакер в апреле 2022 года. Мы организовывали ужины, чтобы познакомиться друг с другом, что в конечном итоге привело к возможности провести Singapore dbt Meetup (ОГРОМНОЕ спасибо dbt) - приятно видеть, как на встречах завязываются связи между многими участниками, где мы также учимся друг у друга. Это действительно ощущается как сообщество!
С каким лидером сообщества dbt вы себя идентифицируете? Как вы планируете развивать свое лидерство в сообществе dbt?
Клэр Кэрролл и Мила Пейдж! Мое первое знакомство с dbt произошло через их статьи в The Analytics Engineering Guide. Я помню, как сильно они мне откликнулись, я буквально говорила "ДА" каждой второй строке, которую читала, и отправляла текстовые фрагменты своим друзьям.
Для меня аналитическая инженерия может помочь преодолеть определенные трудности, с которыми я сталкиваюсь как аналитик, и сделать работу менее похожей на "бег в колесе". Поскольку концепция аналитической инженерии довольно нова в Сингапуре, я чувствую необходимость распространять информацию и менять мышление не только среди команд данных, но и среди всех, кто работает с командами данных.
Чему вы научились у членов сообщества? Чему вы надеетесь научить других?
Одной из моих любимых презентаций на Singapore dbt Meetup была "Как должна выглядеть идеальная семантическая прослойка?" от члена сообщества Тхань Динь из Holistics. Она дала мне новый взгляд на метрики: они могут быть как модели dbt, где зависимости могут быть установлены между моделями метрик.
Я, безусловно, еще многому должна научиться как личность, но надеюсь поделиться некоторыми своими советами и уроками по моделированию данных с другими.
Есть ли что-то еще интересное, что вы хотите рассказать?
Спасибо dbt за возможность проводить встречи! Это было критически важно для обеспечения отличного опыта для сообщества Сингапура. Также огромное спасибо Амаде, глобальному руководителю по развитию сообщества, за всегда невероятную помощь и поддержку, несмотря на 12-часовую разницу во времени!