В апреле мы выпустили локальный dbt MCP (Model Context Protocol) server как open source‑проект для подключения AI‑агентов и LLM к доверенным dbt‑ассетам с прямым, управляемым доступом. dbt MCP server предоставляет универсальный, открытый стандарт для соединения AI‑систем с вашим структурированным контекстом, что позволяет сохранять точность, управляемость и надежность агентов. Подробнее — в разделе About dbt Model Context Protocol.

С момента релиза локального dbt MCP server сообщество dbt применяло его самыми разными способами, включая агентную разговорную аналитику, исследование дата‑каталога и рефакторинг dbt‑проектов. Однако одним из ключевых отзывов от AI‑инженеров стало то, что локальный dbt MCP server сложно развертывать и хостить для мультиарендных (multi‑tenant) нагрузок, из‑за чего становится трудно строить приложения поверх dbt MCP server.

Именно поэтому мы рады представить новый способ интеграции с dbt MCP — remote dbt MCP server. Remote dbt MCP server не требует установки зависимостей или запуска dbt MCP server в вашей инфраструктуре, что делает разработку и запуск агентов проще, чем когда‑либо. Он доступен уже сегодня в public beta для пользователей с тарифами dbt Starter, Enterprise или Enterprise+, и готов к использованию для создания AI‑приложений.