Как мы создали согласованные метрики запуска продукта с помощью семантического слоя dbt
Нет ничего лучше, чем запуск нового продукта. В день запуска эмоции могут варьироваться от волнения до страха и чувства достижения в течение одного часа. Как только пыль уляжется и продукт окажется в дикой природе, следующая задача команды — отслеживать, как продукт себя проявляет. Сколько у нас пользователей? Как выглядит производительность? Какие функции используют клиенты? Как часто? Ответы на эти вопросы жизненно важны для понимания успеха любого запуска продукта.
В dbt мы недавно сделали семантический слой общедоступным. Семантический слой позволяет командам централизованно определять бизнес-метрики в dbt и получать к ним доступ в различных аналитических инструментах через наши API семантического слоя. Я являюсь менеджером продукта в команде семантического слоя, и запуск семантического слоя поставил нашу команду в интересное, несколько "мета", положение: нам нужно понять, как проходит запуск продукта, и продукт, который мы только что запустили, предназначен для того, чтобы сделать определение и использование метрик гораздо более эффективным. Это идеальная возможность испытать семантический слой в аналитике продукта. Этот пост в блоге описывает сквозной процесс, который мы использовали для настройки аналитики продукта для семантического слоя dbt с использованием самого семантического слоя dbt.
