Путь к GA: как движок dbt Fusion проходит путь от беты к продакшену
· 11 мин. чтения
Сегодня мы объявили, что движок dbt Fusion доступен в бета-версии.
- Если Fusion уже работает с вашим проектом — отлично! Вас ждёт много приятного 😄
- Если это ваш первый день с dbt — добро пожаловать! Начинайте сразу с Fusion — вас тоже ждёт приятный опыт.
Сегодня — Launch Day, первый день новой эры: Эпохи Fusion. Мы ожидаем, что многие команды с существующими проектами столкнутся как минимум с одной проблемой, которая помешает использовать движок dbt Fusion в продакшене. И это нормально!
Мы активно работаем над тем, чтобы разблокировать всё больше команд, и берём на себя обязательство, что к моменту достижения Fusion статуса General Availability:
- Мы будем поддерживать Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift — а также, вероятно, Athena, Postgres, Spark и Trino — с новым паттерном адаптеров Fusion.
- Мы покроем (практически) весь функционал dbt Core. Некоторые вещи сложно или нецелесообразно воспроизводить вне Python, а некоторые используются настолько редко, что мы будем реагировать на них по мере необходимости. При этом многие существующие поведения dbt Core будут улучшены за счёт уникальных возможностей движка dbt Fusion — таких как скорость и глубокое понимание SQL. Вы увидите обсуждения этого в соответствующих GitHub issues, на многие из которых мы ссылаемся ниже.
- Репозиторий с открытым исходным кодом
dbt-fusionбудет содержать больше функциональности, чем доступно в dbt Core сегодня. (Подробнее об этом здесь.) - Опыт разработчика станет ещё быстрее и интуитивнее.
Пока что всё это ещё не реализовано — но вы можете видеть, куда мы движемся. Для этого и существуют беты, это путь, по которому мы идём вместе, и именно поэтому мы хотим вовлечь вас всех.
