Более сложные метрики

Более сложные типы метрик

Мы не ограничены только передачей измерений в наши метрики, мы также можем комбинировать измерения для моделирования более сложных метрик.

• 🍊 Отношение (Ratio) метрики, как следует из названия, связаны с сравнением двух метрик как числителя и знаменателя для формирования новой метрики, например, процент заказанных товаров, которые являются продуктами питания, а не напитками.
• 🧱 Производные (Derived) метрики используются, когда мы хотим написать выражение, которое вычисляет метрику с использованием нескольких метрик. Классический пример здесь — наша валовая прибыль, рассчитанная путем вычитания затрат из выручки.
• ➕ Кумулятивные (Cumulative) метрики вычисляют все измерение за заданный период, например, за последнюю неделю, или, если период не указан, общее значение этого измерения за все время.

Метрики отношения

• 🔢 Нам нужно установить одно измерение, которое будет нашим числителем, и одно, которое будет нашим знаменателем.
• 🥪 Давайте рассчитаем процент выручки нашего магазина Jaffle, который поступает от продуктов питания.
• 💰 У нас уже есть наш знаменатель, выручка, но мы хотим создать новую метрику для нашего числителя, назвав ее food_revenue.

models/marts/orders.yml

- name: food_revenue
  description: Выручка от продуктов питания в каждом заказе.
  label: Food Revenue
  type: simple
  type_params:
    measure: food_revenue

• 📝 Теперь мы можем настроить нашу метрику отношения.

models/marts/orders.yml

- name: food_revenue_pct
  description: Процент выручки от заказов, приходящейся на продукты питания.
  label: Food Revenue %
  type: ratio
  type_params:
    numerator: food_revenue
    denominator: revenue

Производные метрики

• 🆙 Теперь давайте действительно повеселимся. Одна из самых важных метрик для любого бизнеса — это не только выручка, но и рост выручки. Давайте используем производную метрику для построения месячного роста выручки.
• ⚙️ Производная метрика имеет несколько ключевых компонентов:
  • 📚 Список метрик для построения. Их можно манипулировать и фильтровать различными способами, здесь мы будем использовать свойство offset_window, чтобы отставать на месяц.
  • 🧮 Выражение, которое выполняет расчет с этими метриками.
• С этими частями мы можем собрать сложную логику, которая в противном случае должна была бы быть 'заморожена' в логических моделях.

models/marts/orders.yml

- name: revenue_growth_mom
  description: "Процентный рост выручки по сравнению с 1 месяцем назад. Налог исключен"
  type: derived
  label: Revenue Growth % M/M
  type_params:
    expr: (current_revenue - revenue_prev_month) * 100 / revenue_prev_month
    metrics:
      - name: revenue
        alias: current_revenue
      - name: revenue
        offset_window: 1 month
        alias: revenue_prev_month

Кумулятивные метрики

• ➕ Наконец, давайте создадим кумулятивную метрику. В соответствии с нашей темой бизнес-приоритетов, давайте продолжим с выручкой и создадим метрику выручки за все время для любого заданного временного окна.
• 🪟 Все, что нам нужно сделать, это указать, что тип — cumulative, и не указывать window в type_params, что указывает на то, что мы хотим кумулятивную метрику за весь период, выбранный нашими конечными пользователями.

models/marts/orders.yml

- name: cumulative_revenue
  description: Кумулятивная выручка по всем заказам.
  label: Cumulative Revenue (All Time)
  type: cumulative
  type_params:
    measure: revenue